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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Algorithmen, Datenverarbeitung, Tensorflow, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.491 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Back-End Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, GitHub, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Unix-Befehle, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Versionskontrolle, Restful API, Git (Versionskontrolle-System), Front-End Web-Entwicklung, Algorithmen, Django (Web-Framework), Bootstrap (Front-End-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, SQL, Web Design und Entwicklung, Web-Entwicklung, Einheitstest, Back-End Web-Entwicklung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9257 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten-Seen, Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Hive, Big Data, Datenanalyse, Data-Warehousing, Daten bereinigen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.763 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Lernalgorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7874 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Härtung, Netzwerkprotokolle, Firewall, Netzwerk-Infrastruktur, Cybersicherheit, Netzwerksicherheit, Computer-Vernetzung, Cloud Computing, Virtual Private Networks (VPN), Bewertungen der Anfälligkeit, TCP/IP, Intrusion Detection und Prävention

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6295 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Instructor Network

      Cloud Architecture Design Patterns

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Cloud Infrastructure, Scalability, Cloud Computing, Software Architecture, Cloud Services, Infrastructure As A Service (IaaS), Load Balancing, Serverless Computing, Software Design Patterns, Microservices, Event-Driven Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Härtung, Datensicherheit, Informationstechnologie, Sicherheitsstrategie, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Kryptographie, Firewall, Sicherheitskontrollen, Autorisierung (Computing), Cybersicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Netzwerksicherheit, Management von Bedrohungen, Sicherheitsmanagement, Sicherheit von Informationssystemen, Sicherheitsbewußtsein, Anwendungssicherheit, Computer Sicherheit, Schutz vor Malware, Verschlüsselung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      25.149 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6626 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Maryland, College Park

      Quantenphysik erforschen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Naturwissenschaft, Infinitesimalrechnung, Mechanik, Wissenschaft und Forschung, Chemie, Quantitative Forschung, Physik, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Fortgeschrittene Mathematik, Technische Analyse, Lineare Algebra

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      67 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Sequenz-Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      30.903 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Datenstrukturen, Paket- und Software-Management, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, R-Programmierung, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket), Daten bereinigen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.377 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Vertex AI Search for Retail

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Serverless Computing, Real Time Data, Dashboard, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Big Data, Data Visualization Software, Data Integration, Cloud Security, Performance Tuning, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Data Processing, Data Warehousing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Debugging

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.299 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…121314…357

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Meta Back-End Entwickler: Meta
    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
    • Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit: Google
    • Cloud Architecture Design Patterns: Coursera Instructor Network
    • IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste: Google
    • IBM Data Architecture: IBM
    • Quantenphysik erforschen: University of Maryland, College Park
    • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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