• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Machine Learning

    Machine Learning-Kurse Online

    Finden Sie Machine Learning-Kurse, die Themen wie Algorithmen, Datenmodellierung und Künstliche Intelligenz abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, Forschung und IT vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Machine Learning-Kurskatalog

    • É

      École Polytechnique

      Étudier en France: French Intermediate course B1-B2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Oral Comprehension, Language Learning, Grammar, Intercultural Competence, Higher Education, Oral Expression, Culture, Vocabulary, Writing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5067 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für die Medizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Klinische Studien, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Bildanalyse, Präzisionsmedizin, Behandlung von Patienten, Behandlungsplanung, Medizinische Bildgebung, Risikomodellierung, Datenanalyse, Feature Technik, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2386 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Georgia Institute of Technology

      Verbessern Sie Ihre englischen Kommunikationsfähigkeiten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Kulturelle Vielfalt, Englische Sprache, Kommunikation, Schreiben und Redigieren, Schreiben, Kulturelle Sensibilität, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Zwischenmenschliche Kommunikation, LinkedIn, Präsentationen, Verkaufspräsentation, Professionelles Netzwerken, Öffentliches Reden, Vokabeln, Geschäftskorrespondenz, Präzision, Instagram, Business-Kommunikation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      26.789 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Interpretable Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Decision Tree Learning, Data Ethics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Algorithms

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAS

      The Power of Machine Learning: Boost Business, Accumulate Clicks, Fight Fraud, and Deny Deadbeats

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Applied Machine Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Business Analytics, Artificial Intelligence, Performance Analysis, Social Justice

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      148 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Web Applications, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Pandas (Python Package)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      407 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      TensorFlow 2 für Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Dimensionalitätsreduktion, Computervision, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Computer Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Generative KI

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      710 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Digitale Transformation, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Gespeicherte Prozedur, R-Programmierung, Datenbanken, Datenkompetenz, Big Data, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Peer Review, Abfragesprachen, GitHub, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Data-Mining, Datenanalyse, Jupyter, Unternehmensanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      98.955 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • H

      H2O.ai

      Praktisches maschinelles Lernen auf H2O

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenmodellierung, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      74 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Machine Learning and Human Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Artificial Intelligence, Data Mining, Mobile Development, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Django (Web-Framework), Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Web-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, Datenverarbeitung

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Machine Learning for Supply Chains

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Operations Research, NumPy, Demand Planning, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Inventory Management, Trend Analysis, Data Visualization, Data Transformation, Customer Demand Planning, Predictive Modeling, Anomaly Detection

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      77 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…141516…418

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Étudier en France: French Intermediate course B1-B2: École Polytechnique
    • KI für die Medizin: DeepLearning.AI
    • Verbessern Sie Ihre englischen Kommunikationsfähigkeiten: Georgia Institute of Technology
    • Interpretable Machine Learning: Duke University
    • The Power of Machine Learning: Boost Business, Accumulate Clicks, Fight Fraud, and Deny Deadbeats: SAS
    • Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera Project Network
    • TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Praktisches maschinelles Lernen auf H2O: H2O.ai
    • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Machine Learning

    Das maschinelle Lernen ist ein Gebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Computersysteme erstellt werden, die ohne menschliches Eingreifen von Daten lernen können. Bei diesen leistungsfähigen Verfahren werden ausgefeilte Analysemodelle erstellt, die zum Erkennen von Mustern in einem speziellen Dataset 'trainiert' werden, bevor sie diese Muster auf immer mehr Daten anwenden. Dabei wird die Leistung ohne weiteres Eingreifen stetig verbessert.

    Beispielsweise ermöglicht maschinelles Lernen immer genauere Bilderkennungsalgorithmen. Menschliche Programmierer stellen z. B. einen relativen kleinen Satz aus Bildern bereit, die als 'Autos' oder 'keine Autos' bezeichnet sind und wenden die Algorithmen dann auf sehr viel mehr Bilder an, um davon zu lernen. Die im maschinellen Lernen normalerweise verwendeten iterativen Algorithmen sind zwar nicht neu, aber dank der Rechenleistung der modernen Computersysteme kann diese Art der Datenanalyse schneller als je zuvor effektiv arbeiten. ‎

    Maschinelles Lernen ist in gewisser Weise ein hybrides Gebiet, eine Schnittmenge aus Informatik, Data Science sowie Algorithmen und mathematischer Theorie. Im Hinblick auf Informatik benötigen Ingenieure für maschinelles Lernen und andere Experten in diesem Bereich in der Regel ausgeprägte Kenntnisse der Softwareentwicklung, von Grundlagen wie Programmierkompetenzen bis hin zu allgemeiner Vertrautheit mit Systemdesignprinzipien.

    Kenntnisse der Data Science-Konzepte sind ebenfalls wichtig, insbesondere Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -auswertung, um sicherzustellen, dass die Algorithmen korrekt funktionieren und mit der Zeit akkurater und nicht weniger akkurat werden. Da das maschinelle Lernen zudem stark von den zugrunde liegenden Statistik- und Wahrscheinlichkeitsprinzipien abhängig ist, kann auch ein solider Hintergrund in Mathematik von unschätzbarem Wert sein. ‎

    Fertigkeiten im maschinellen Lernen ermöglichen Ihnen eine Vielzahl von Laufbahnen, da immer mehr Unternehmen diese Verfahren und künstliche Intelligenz (KI) einsetzen möchten, um Prozesse zunehmend zu automatisieren. Einige Unternehmen stellen unter Umständen speziell Ingenieure für maschinelles Lernen ein. Fähigkeiten in diesem Bereich können aber auch für Data Scientists, Datenanalysten, und Dateningenieure wichtig sein.

    Es gibt auch spezialisiertere Rollen für Experten im maschinellen Lernen. Viele Unternehmen der Finanzbranche beschäftigen möglicherweise Business Intelligence-Analysten und Entscheidungswissenschaftler, die maschinelles Lernen einsetzen können, um Systeme für die Gewinnung von Markterkenntnissen zu automatisieren. Unternehmen, die das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) im Zusammenhang mit Spracherkennung oder anderen Eingaben von Menschen nutzen, können Ingenieure für die natürliche Sprachverarbeitung oder Designer für das Human-Centered-Design mit maschinellem Lernen beschäftigen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens können Türen zu zahlreichen gefragten Positionen in Technologie und Forschung öffnen, darunter:

    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Datenwissenschaftler
    • AI-Forschungswissenschaftler
    • Robotik-Ingenieur
    • Quantitativer Analyst im Finanzwesen
    • Software-Entwickler mit Spezialisierung auf KI
    • Fachleute in diesen Rollen nutzen Techniken des maschinellen Lernens, um innovative Lösungen zu entwickeln, die datengesteuerte Entscheidungsfindung zu verbessern und die Grenzen der künstlichen Intelligenz zu erweitern.

    Finden Sie heraus, welche Rolle im Bereich des maschinellen Lernens am besten zu Ihnen passt, indem Sie an unserem Karriere-Quiz teilnehmen!‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch maschinelles Lernen. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok