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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, Jupyter, Abfragesprachen, Datenbank Management, Gespeicherte Prozedur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.118 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenbank-Systeme, Web Scraping, Erhebung von Daten, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Restful API, JSON, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Netzwerkprotokolle, Datenvisualisierung, Datenbank Management, Grundsätze der Programmierung, Webdienste, Datenmodellierung, Computer Programmierung, Python-Programmierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      277.926 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, R-Programmierung, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Rmarkdown, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Software-Installation, Histogramm

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      289 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen und Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Netzwerk-Routing, Datenstrukturen, Software-Tests, Testfall, Programm-Entwicklung, Netzwerk-Modell, Datenspeicherung, Fehlersuche, Theoretische Informatik, Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Netzwerkanalyse, Entwicklungstests, Prüftechnik, Epidemiologie, Computer Programmierung, Operations Research

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.663 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Deep Learning, Big Data, Cloud Computing, Datenanalyse, Datenkompetenz, Data-Mining, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      76.140 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Paket- und Software-Management, Daten bereinigen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.457 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Process Mapping, Process Optimization, Data Visualization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Stakeholder Engagement, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.826 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Apache Spark, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenbank-Design, Präsentationen, Verteiltes Rechnen, Daten-Seen, Explorative Datenanalyse, JSON, Daten-Pipelines, Peer Review, Datenbausteine, Datenqualität, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Datenvisualisierung, Daten-Governance, Datenmodellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.478 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket), Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Merkblatt (Software), Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Plotly, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Versionskontrolle, Datenvisualisierung, GitHub, Daten bereinigen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.812 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Toronto

      Data Visualization for Genome Biology

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Bioinformatics, Ggplot2, Dimensionality Reduction, Scatter Plots, R Programming, Network Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Bewährte Praktiken der Datenvisualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Tableau Software, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Daten Präsentation, Kommunikation mit Stakeholdern, Dashboard, Problemlösung, Erwartungsmanagement, Analytische Fähigkeiten, Unternehmensanalyse, Quantitative Forschung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      34.137 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…567…636

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

    • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • Python für jedermann: University of Michigan
    • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
    • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
    • Was ist Data Science?: IBM
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • IBM Business Analyst: IBM
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
    • Data Visualization for Genome Biology: University of Toronto

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