• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Robotics

    Robotik-Kurse Online

    Finden Sie Robotik-Kurse, die Themen wie Automatisierung, Maschinensteuerung und künstliche Intelligenz abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Ingenieurwesen, Forschung und Fertigung vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Robotics-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Lernalgorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7870 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • E

      Edge Impulse

      Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenverarbeitung, Feature Technik, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      725 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University at Buffalo

      Intelligente Zerspanung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Internet der Dinge, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Kontrollsysteme, Herstellungsprozesse, Daten in Echtzeit, Systemsoftware Systeme, Automatisierung, Maschinensteuerungen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1377 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University at Buffalo

      Kollaborative Robotersicherheit: Design & Einsatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehleranalyse, Sicherheit und Schutz, Sicherheitstraining, Ausrüstung Design, Kontrollsysteme, Risikokontrolle, Automatisierung, Technischer Standard, Produktprüfung, Elektrische Sicherheit, Rahmen für das Risikomanagement

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      256 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Politecnico di Milano

      Künstliche Intelligenz: Ein Überblick

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computer Hardware, Innovation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informatik, Technologie-Strategien

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      166 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Arduino y algunas aplicaciones

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, Control Systems, Prototyping, Programming Principles, Computer Programming Tools, Integrated Development Environments, Electronic Components, Embedded Systems, Electronics, Debugging

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      625 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI Engineering with LLMs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Natural Language Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Development, Artificial Intelligence, Feature Engineering, Document Management, Machine Learning Methods, Data Processing, Performance Tuning, Reinforcement Learning, Unstructured Data

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      436 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Verarbeitung natürlicher Sprache

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen, Markov-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Feature Technik, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Daten bereinigen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6077 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der generativen KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Strategische Führung, Künstliche neuronale Netze, Programm-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, Unternehmensführung, Google Cloud-Platform, Geschäftsethik, Führung und Management, Business Transformation, Geschäftsentwicklung, Deep Learning, Rechtliches Risiko, ChatGPT, OpenAI, IBM Cloud, Schnelles Engineering

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7115 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analyse, Modellierung großer Sprachen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.947 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      KI-Grundlagen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Generative KI, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Business-Technologien, Business Transformation, Bildanalyse, Governance, Deep Learning, Automatisierung, ChatGPT, OpenAI, Workflow Management, IBM Cloud

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27.493 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Deep Learning, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1852 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…678…40

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
    • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
    • Intelligente Zerspanung: University at Buffalo
    • Kollaborative Robotersicherheit: Design & Einsatz: University at Buffalo
    • Künstliche Intelligenz: Ein Überblick: Politecnico di Milano
    • Arduino y algunas aplicaciones: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
    • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
    • Grundlagen der generativen KI: IBM
    • Deep Learning: DeepLearning.AI

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok