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      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Security - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Security, Network Security, Threat Detection, Proxy Servers, Network Monitoring, Intrusion Detection and Prevention, Network Troubleshooting, Firewall, Google Cloud Platform, Identity and Access Management

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - Bahasa Indonesia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad de los Andes

      Maestría en Inteligencia Artificial

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Anomaly Detection, Computer Vision, Reinforcement Learning, Cloud-Native Computing, Natural Language Processing, Containerization, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence, Machine Learning, CI/CD, Probability & Statistics, Control Systems, Data Ethics, Application Deployment, Epidemiology, Education Software and Technology

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • G

      Google Cloud

      Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Warehousing, Cloud Engineering, Cloud Storage, Data Infrastructure, Cloud Solutions, Data Pipelines, Data Architecture, Big Data, Business Intelligence, SQL, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Vector Search ve Yerleştirilmiş Öğeler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Text Mining, Google Cloud Platform, Information Architecture, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Industrial Internet of Things Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, User Research, User Experience Design, User Experience, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Usability, Power Electronics, Verification And Validation, Embedded Software, UI/UX Research, Machine Learning Algorithms, Human Computer Interaction, Persona (User Experience), Failure Analysis, Engineering Documentation, Internet Of Things, Control Systems, User Interface (UI), Embedded Systems, Machine Controls

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Data Science Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Statistical Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Service Level, Performance Testing, Dimensionality Reduction, Probability, Data Warehousing, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Data Pipelines, Data Processing, Bash (Scripting Language), Data Science

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Hybrid and Multicloud - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Private Networks (VPN), Google Cloud Platform, Multi-Cloud, Hybrid Cloud Computing, Cloud Computing, General Networking, Network Infrastructure, Network Architecture, Wide Area Networks, Network Security, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad de los Andes

      Metodologías ágiles de desarrollo de software Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Android Jetpack, User Story, Software Testing, Kotlin, Agile Software Development, Team Building, Security Requirements Analysis, Continuous Integration, Cloud Applications, Infrastructure As A Service (IaaS), Unit Testing, Acceptance Testing, Usability, Software Engineering, Sprint Retrospectives, Application Security, Software Architecture, Web Content Accessibility Guidelines, Platform As A Service (PaaS)

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Principios de ingeniería de software automatizada y ágil Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Maintainability, Test Automation, Software Testing, Version Control, Test Driven Development (TDD), Git (Version Control System), Software Architecture, Continuous Integration, Software Design, Unit Testing, Acceptance Testing, Usability, Regression Testing, Software Design Patterns, Web Content Accessibility Guidelines, Agile Software Development, Quality Assurance, Angular, Unified Modeling Language

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • U

      University of Leeds

      Master of Science in Data Science (Statistics)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Visualization, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Network Analysis, Planning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Visualization Software, Supervised Learning, Box Plots, Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    1…704705706…708

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Networking in Google Cloud: Network Security - Français: Google Cloud
    • Vector Search and Embeddings - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • Maestría en Inteligencia Artificial: Universidad de los Andes
    • Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어: Google Cloud
    • Vector Search ve Yerleştirilmiş Öğeler: Google Cloud
    • Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어: Google Cloud
    • Industrial Internet of Things Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Data Science Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Networking in Google Cloud: Hybrid and Multicloud - 日本語版: Google Cloud
    • Metodologías ágiles de desarrollo de software Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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