Welche Fähigkeiten oder Erfahrungen muss ich bereits haben, bevor ich Informatik lernen kann?

Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben.

Welche Art von Menschen eignet sich am besten für eine Tätigkeit in der Informatik?

Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten.

Welche Themen kann ich studieren, die mit der Informatik zu tun haben?

Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln.

Welche Stellen stellen Menschen mit einem Hintergrund in Informatik ein?

So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen.

Beliebte Informatik-Kurse – Informatik online lernen

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Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.

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Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.

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Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.

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Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.

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Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.

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Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.

Postgraduiertendiplom(1)

Schließen Sie Kurse auf Hochschulniveau ab, ohne sich für ein ganzes Studium einzuschreiben.

Abschlusszertifikate(7)

Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

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Dauer
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Universidad de los Andes
Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Data Storytelling, Predictive Modeling, Data Presentation, Marketing Analytics, Cash Flows, Product Marketing, Matplotlib, Financial Data, Financial Statement Analysis, Portfolio Management, Data Cleansing, Advertising, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Operations Research, Natural Language Processing, Mathematical Modeling, Systems Analysis
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Microsoft SQL Server
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Relational Database Design and Advanced Querying
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Anfänger · Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Data Manipulation and Transactions in SQL Server
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaction Processing, Database Management, Microsoft SQL Servers, Operational Databases, SQL, Data Manipulation, Relational Databases, Data Integrity, Generative AI, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Coursera Instructor Network
Alteryx Mastery: Data Analytics & Workflow Automation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Alteryx, Data Visualization, Business Analytics, Data Governance, Workflow Management, Operational Efficiency, Data Cleansing, Data Management, Data Manipulation, Data Transformation, Data Analysis, Business Process Automation, Data Integration, Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Coursera Instructor Network
Microsoft Copilot for Power BI: AI-Powered Report Insights
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Dashboard, Data Modeling, Business Intelligence, Microsoft Excel, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Data Integration, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Data Transformation, Data Cleansing, ChatGPT
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Indexing, Performance Optimization & Functions in SQL Server
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Anfänger · Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Security, Maintenance & Integration with BI Tools
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Anfänger · Kurs
O.P. Jindal Global University
MBA Business Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Management, Design Thinking, Data Visualization, Business Ethics, Sampling (Statistics), Working Capital, Database Management, Active Listening, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Project Estimation, Marketing Management, Financial Statement Analysis, Business Analytics, Financial Accounting, Predictive Analytics, Internet Of Things, Big Data, Marketing, Emerging Technologies, People Management
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Abschluss · 1–4 Jahre
Northeastern University
Master of Science in Data Analytics Engineering
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Abschluss · 1–4 Jahre
Pontificia Universidad Católica de Chile
Magíster en Business Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Cloud Security, Network Model, Data Visualization, Assertiveness, Web Scraping, Governance
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Abschluss · 1–4 Jahre
University of Colorado Boulder
Engineering Management Graduate Certificate
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Supplier Management, Project Schedules, Sustainability Reporting, Project Closure, Goal Setting, Engineering Management, Financial Analysis, Milestones (Project Management), Financial Statement Analysis, Cost Estimation, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Team Leadership, Agile Project Management, Self-Awareness, Capital Budgeting, Personal Development, Project Risk Management, Cost Management, Growth Mindedness
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

1…705 706 707 708

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Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
Microsoft SQL Server: Microsoft
Relational Database Design and Advanced Querying: Microsoft
Data Manipulation and Transactions in SQL Server: Microsoft
Alteryx Mastery: Data Analytics & Workflow Automation: Coursera Instructor Network
Microsoft Copilot for Power BI: AI-Powered Report Insights: Coursera Instructor Network
Indexing, Performance Optimization & Functions in SQL Server: Microsoft
Security, Maintenance & Integration with BI Tools: Microsoft
MBA Business Analytics: O.P. Jindal Global University
Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University

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