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    • U

      Universidad de los Andes

      Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Data Storytelling, Predictive Modeling, Data Presentation, Marketing Analytics, Cash Flows, Product Marketing, Matplotlib, Financial Data, Financial Statement Analysis, Portfolio Management, Data Cleansing, Advertising, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Operations Research, Natural Language Processing, Mathematical Modeling, Systems Analysis

      Credits angeboten

      MasterTrack · 6–12 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft SQL Server

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Relational Database Design and Advanced Querying

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Data Manipulation and Transactions in SQL Server

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaction Processing, Database Management, Microsoft SQL Servers, Operational Databases, SQL, Data Manipulation, Relational Databases, Data Integrity, Generative AI, Performance Tuning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Alteryx Mastery: Data Analytics & Workflow Automation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Alteryx, Data Visualization, Business Analytics, Data Governance, Workflow Management, Operational Efficiency, Data Cleansing, Data Management, Data Manipulation, Data Transformation, Data Analysis, Business Process Automation, Data Integration, Automation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Microsoft Copilot for Power BI: AI-Powered Report Insights

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Dashboard, Data Modeling, Business Intelligence, Microsoft Excel, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Data Integration, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Data Transformation, Data Cleansing, ChatGPT

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Indexing, Performance Optimization & Functions in SQL Server

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Security, Maintenance & Integration with BI Tools

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

    • O

      O.P. Jindal Global University

      MBA Business Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Management, Design Thinking, Data Visualization, Business Ethics, Sampling (Statistics), Working Capital, Database Management, Active Listening, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Project Estimation, Marketing Management, Financial Statement Analysis, Business Analytics, Financial Accounting, Predictive Analytics, Internet Of Things, Big Data, Marketing, Emerging Technologies, People Management

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • N

      Northeastern University

      Master of Science in Data Analytics Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Magíster en Business Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Cloud Security, Network Model, Data Visualization, Assertiveness, Web Scraping, Governance

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Colorado Boulder

      Engineering Management Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Supplier Management, Project Schedules, Sustainability Reporting, Project Closure, Goal Setting, Engineering Management, Financial Analysis, Milestones (Project Management), Financial Statement Analysis, Cost Estimation, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Team Leadership, Agile Project Management, Self-Awareness, Capital Budgeting, Personal Development, Project Risk Management, Cost Management, Growth Mindedness

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    1…705706707708

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
    • Microsoft SQL Server: Microsoft
    • Relational Database Design and Advanced Querying: Microsoft
    • Data Manipulation and Transactions in SQL Server: Microsoft
    • Alteryx Mastery: Data Analytics & Workflow Automation: Coursera Instructor Network
    • Microsoft Copilot for Power BI: AI-Powered Report Insights: Coursera Instructor Network
    • Indexing, Performance Optimization & Functions in SQL Server: Microsoft
    • Security, Maintenance & Integration with BI Tools: Microsoft
    • MBA Business Analytics: O.P. Jindal Global University
    • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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