Welche Fähigkeiten oder Erfahrungen muss ich bereits haben, bevor ich Informatik lernen kann?

Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben.

Welche Art von Menschen eignet sich am besten für eine Tätigkeit in der Informatik?

Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten.

Welche Themen kann ich studieren, die mit der Informatik zu tun haben?

Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln.

Welche Stellen stellen Menschen mit einem Hintergrund in Informatik ein?

So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen.

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Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Security, Maintenance & Integration with BI Tools
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Anfänger · Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Microsoft SQL Server
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate
O.P. Jindal Global University
MBA Business Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Management, Data Storytelling, Design Thinking, Active Listening, Business Ethics, Data Visualization, Working Capital, Financial Statement Analysis, Database Management, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Sampling (Statistics), Project Estimation, Business Analytics, Global Marketing, Predictive Analytics, Human Resources Management and Planning, Internet Of Things, Big Data, Regression Analysis, Marketing
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Abschluss · 1–4 Jahre
Northeastern University
Master of Science in Data Analytics Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben:
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Abschluss · 1–4 Jahre
Pontificia Universidad Católica de Chile
Magíster en Business Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Cloud Security, Network Model, Data Visualization, Assertiveness, Web Scraping, Governance
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Abschluss · 1–4 Jahre
Pontificia Universidad Católica de Chile
Certificado en Toma de Decisiones Basadas en Datos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Analytics, Business Analytics, Database Design, NoSQL, Statistical Reporting, SQL, Data Ethics, Digital Transformation, Query Languages, Data Mining, Databases, Data Analysis, R Programming, Big Data, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Organizational Structure, Business Transformation, Business Strategy, Organizational Strategy
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate
University of Colorado Boulder
Engineering Management Graduate Certificate
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Supplier Management, Project Schedules, Sustainability Reporting, Project Closure, Goal Setting, Engineering Management, Financial Analysis, Milestones (Project Management), Financial Statement Analysis, Cost Estimation, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Team Leadership, Stakeholder Management, Agile Project Management, Self-Awareness, Capital Budgeting, Personal Development, Project Risk Management, Cost Management
Credits angeboten
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate
University of Colorado Boulder
Master of Engineering in Engineering Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Delegation Skills, Failure Analysis, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Goal Setting, Generative AI, Process Capability
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Abschluss · 1–4 Jahre
University of California, Berkeley
Master of Advanced Study in Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben:
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Abschluss · 1–4 Jahre
Indian Statistical Institute
Postgraduate Diploma in Applied Statistics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Time Series Analysis and Forecasting, Sample Size Determination, NumPy, Statistical Machine Learning, Spatial Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Database Management Systems, Economics, Statistical Modeling, Data Compilation, Statistical Methods, Dimensionality Reduction, Lifelong Learning, Regression Analysis, Statistics, Surveys, Bayesian Statistics, Market Data
Postgraduiertendiplom · 6–12 Monate
Imperial College London
Master of Science in Machine Learning and Data Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Student Support and Services, PySpark, Data Pipelines, Linear Algebra, Ggplot2, Dimensionality Reduction, Student Services, Data Processing, Big Data, Agentic systems, Graphing, A/B Testing, Unstructured Data, Deep Learning, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning
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Abschluss · 1–4 Jahre
Pontificia Universidad Católica de Chile
Certificado en Modelos Analíticos para la Toma de Decisiones de Negocio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Analytics, Business Analytics, Statistical Reporting, Data Visualization, Data Mining, Dimensionality Reduction, Data Analysis, R Programming, Scientific Visualization, Statistical Modeling, Big Data, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Modeling, Analytics, Advanced Analytics, Regression Analysis, Statistical Visualization
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate