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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Analyse, Modellierung großer Sprachen, Computervision, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Feature Technik, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Network Model, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Applied Machine Learning
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk Architektur, Maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
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Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
Was führt Sie heute zu Coursera?
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Regressionsanalyse, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deep Learning, Datenverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bayessche Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Computervision, Maschinelles Lernen, Jupyter, Generative KI, Computer Programmierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze
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MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Processing, Medical Imaging
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Text Mining, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Python Programming
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Deep Learning: Illinois Tech
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM