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The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Lernen mit Entscheidungsbäumen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, DevOps, Machine Learning Software, Continuous Deployment, Machine Learning, Continuous Integration, Continuous Monitoring, Automation, Software Development Methodologies
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Datenethik, Erhebung von Daten, Eingebettete Systeme, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Leistungstests, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Computervision
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Erhebung von Daten, Workflow Management, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Lieferung der Lösung
Status: Kostenloser TestzeitraumArizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Computer Programming, Regression Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Tensorflow, Deep Learning, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computervision
Status: Kostenloser TestzeitraumFractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Transformation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Leistungsmetrik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Leistungsoptimierung, Unüberwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Explorative Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Mathematische Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Leistungsmetrik, Datenverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Feature Technik, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket)
Status: Kostenloser TestzeitraumFractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Leistungsoptimierung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen: The University of Chicago
- Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started: Google Cloud
- Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
- Folgen Sie einem Machine Learning Workflow: CertNexus
- Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Fractal Analytics
- Applied Machine Learning: Techniques and Applications: Johns Hopkins University
- Modelle für maschinelles Lernen trainieren: CertNexus
- Einführung in das maschinelle Lernen: Überwachtes Lernen: University of Colorado Boulder
