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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Datenmanagement, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Methoden des Maschinellen Lernens, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      804 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Einführung in das Dateningenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, Analyse der Anforderungen, Systemanforderungen, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Amazon Webdienste, Datenarchitektur, Datenumwandlung, Auszug, Cloud Computing, Amazon Redshift, AWS Kinesis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      399 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, ChatGPT, Reinforcement Learning, Datenverarbeitung, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.625 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistik, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Box Plots, Statistisches Programmieren, Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Histogramm, Statistische Analyse, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3297 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Big Data and Hadoop Foundations and Setup

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Data Infrastructure, Data Processing, Analytics, Data Architecture, Data Science, Distributed Computing, Software Installation, Computing Platforms, Linux, Virtual Machines, System Configuration

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Crashkurs in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Algorithmen, Skriptsprachen, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Datenstrukturen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.530 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Klinische Forschung, R-Programmierung, Datenethik, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmodellierung, Gesundheitsinformatik, Text Mining, Ggplot2, Datenbank-Design, Prädiktive Modellierung, Verwaltung klinischer Daten, Auszug, Intensivpflegestation, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Daten-Mapping, Datenqualität

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      476 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Datenvisualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Graphentheorie, Farbtheorie, Grafische Darstellung, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Tableau Software, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Datenkompetenz, Dashboard

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1401 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen der Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersicherheit, Datenethik, Sicherheitsmanagement, Sicherheitskontrollen, Netzwerksicherheit, Datensicherheit, Bewertung der Cybersicherheit, Reaktion auf Vorfälle, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitsbewußtsein, Netzwerkanalyse, Sicherheit für Unternehmen, Rahmen für das Risikomanagement, Sicherheit von Informationssystemen, Informationen zum Datenschutz, Cyber-Angriffe, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Computer Sicherheit

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      35.831 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Kenntnisse für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Excel-Formeln, Datenmanagement, Excel-Makros, Konsolidierung, Datenmodellierung, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Dateiverwaltung, Business Modellierung, Produktivitätssoftware, Datenüberprüfung, Datenintegrität, Finanzplanung, Geschäftsberichte, Dashboard, Dateneingabe, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      62.365 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Data Structures and Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Operations Research, Cryptography, Pseudocode, Computational Thinking, Numerical Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Encryption, Software Design, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Computer Science, Data Storage Technologies, Design Strategies, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      840 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Mining, Document Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4181 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…141516…652

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

    • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
    • Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
    • IBM KI-Technik: IBM
    • Statistik mit Python: University of Michigan
    • Big Data and Hadoop Foundations and Setup: Johns Hopkins University
    • Crashkurs in Python: Google
    • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
    • Datenvisualisierung: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Grundlagen der Cybersecurity: Google
    • Excel-Kenntnisse für Unternehmen: Macquarie University

    Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

    Python-Programmierung (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Künstliches Neuronales Netz (24)
    Big Data (18)
    Statistische Klassifikation (17)
    Verstärkungslernen (13)
    Algebra (10)
    Bayes (10)
    Lineare Algebra (10)
    Lineare Regression (9)
    Numpy (9)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
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