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Erkunden Sie den Datenvisualisierungs-Kurskatalog
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Tensorflow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Full-Stack Web-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Relationale Datenbanken, Algorithmen, Unix-Befehle, Django (Web-Framework), SQL, Back-End Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, Web Design und Entwicklung, Versionskontrolle, Bootstrap (Front-End-Framework), Datenbank-Management-Systeme, Einheitstest, Datenbank-Design, Datenstrukturen, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Restful API, Front-End Web-Entwicklung
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierung, Finanzberichte, Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Business Modellierung, Risikomanagement, Investment Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Präsentationen, Finanzplanung, Microsoft PowerPoint, Mathematische Modellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Statistische Modellierung, Strategische Entscheidungsfindung, Google Sheets, Risikomodellierung, Portfolio Management
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Metriken, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Tableau Software, Prädiktive Modellierung, SQL, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Business Intelligence, Datenbank-Design, Finanzplanung, Dashboard, Unternehmensanalytik, MySQL, Microsoft Excel, Business Risk Management, Geschäftsprozessverbesserung, Geschäftsprozess, Datenvisualisierungssoftware, Analytics
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Technische Analyse, Datenverarbeitung, Benutzeroberfläche (UI), Computer Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Technische Berechnungen, Algorithmen, Bildanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Fehlersuche, Mathematische Software, Angewandtes maschinelles Lernen, Matlab, Methoden des Maschinellen Lernens, UI Komponenten, Statistische Methoden, Software Entwurf
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Computervision, Deep Learning, Tensorflow
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Microsoft Excel, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, R-Programmierung
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Daten-Integration, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, SQL, Datenmanagement, Big Data, Daten-Pipelines, Datenbank-Systeme, MongoDB, Apache Spark, NoSQL, Analytics, PostgreSQL, Splunk
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Data Sharing, Geospatial Mapping, Public Health, Land Management, Heat Maps, Metadata Management, Data Quality, Community Health, Data Mapping, Data Visualization Software, File Management, Network Analysis, Data Modeling
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung, Apache Hive, Apache Hadoop, Fehlersuche, Kubernetes, Verteiltes Rechnen, Big Data, PySpark, Docker (Software), IBM Cloud, Skalierbarkeit, Apache Spark
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analyse, Tensorflow, Deep Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Microsoft 365, Data Visualization, Presentations, Spreadsheet Software, Microsoft Outlook, Data Integration, Business Intelligence, Business Process Automation, Productivity Software
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse
- Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
- Meta Back-End Entwickler: Meta
- Geschäfts- und Finanzmodellierung: University of Pennsylvania
- Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen: Duke University
- MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
- DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
- Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse: University of California, Santa Cruz
- Integration und Verarbeitung von Big Data: University of California San Diego
- Geographic Information Systems (GIS): University of California, Davis
- Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM