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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Generative KI, Überwachtes Lernen, Plotly, Unüberwachtes Lernen, Professionelles Netzwerken, Dashboard, Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Datenkompetenz, Data-Mining, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Seaborn

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      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      145.440 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Verarbeitung natürlicher Sprache

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Bayessche Statistik, Text Mining

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6107 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Integralrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Jupyter, NumPy, Statistik, Lineare Algebra

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.822 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, GitHub, CI/CD, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenanalyse, Docker (Software), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenmanipulation, Cloud-Technologien, Big Data, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, DevOps, Datenmanagement, AWS SageMaker, Microsoft Azure

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      487 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Analysis

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      905 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Stichproben (Statistik), Virtuelle Umgebung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Simulationen, Leistungsoptimierung, Spiel-Design, Systementwurf und Implementierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3538 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Deep Learning mit Keras und Tensorflow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      965 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Deep Learning with Real-World Projects

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Linear Algebra, Data Visualization, NumPy, Image Analysis, Data Science, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Pandas (Python Package), Keras (Neural Network Library), Seaborn, Natural Language Processing, Tensorflow, Python Programming, Medical Imaging, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Artificial Intelligence

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Computervision, AI-Personalisierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Jupyter, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Data-Mining, Bildanalyse, Text Mining

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.228 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Simplilearn

      AI & Deep Learning Concepts and Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Tensorflow, Unsupervised Learning, Innovation, Reinforcement Learning, Natural Language Processing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Introduction to Generative AI Learning Path

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regulatory Compliance, Performance Tuning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9689 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Maschinelles Lernen in der Produktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Systeme Design, Datenüberprüfung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenqualität, Kontinuierliche Bereitstellung, Systemüberwachung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3288 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…472

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

    • IBM Datenverarbeitung: IBM
    • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
    • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
    • Reinforcement Learning: University of Alberta
    • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
    • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
    • Maschinelles Lernen: University of Washington
    • AI & Deep Learning Concepts and Applications: Simplilearn

    Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

    Python-Programmierung (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Künstliches Neuronales Netz (24)
    Big Data (18)
    Statistische Klassifikation (17)
    Verstärkungslernen (13)
    Algebra (10)
    Bayes (10)
    Lineare Algebra (10)
    Lineare Regression (9)
    Numpy (9)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
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