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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Die Bits und Bytes von Computernetzwerken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkprotokolle, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerk-Routing, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerkverwaltung, Datenintegrität, Netzwerk-Modell, Virtual Private Networks (VPN), Drahtlose Netzwerke, Computer-Vernetzung, TCP/IP

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      51.349 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, Cloud Computing Architektur, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Grafana, DevOps, Gherkin (Skriptsprache), Agile Entwicklung von Software, Jupyter, Bash (Skriptsprache), Software-Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Istio, CI/CD, Kubernetes, Jenkins, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Integration, Einheitstest

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.865 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of Leeds

      An Introduction to Logic for Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Logic, Computational Thinking, Algorithms, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      26 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Wrangling, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Analysis, Jupyter, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Data Ethics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      86.754 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Graphentheorie, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Text Mining, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), NumPy, Feature Technik, Wissenschaftliche Visualisierung, Netzwerk-Modell, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter, Datenmanipulation, Netzwerkanalyse, Datenverarbeitung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      33.980 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen des technischen Supports

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Desktop-Unterstützung, Hardware-Fehlerbehebung, Software-Installation, Microsoft Windows, Betriebssysteme, Computer Architektur, Computer Hardware, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Computer-Vernetzung, Software-Dokumentation, Technische Dokumentation, Linux, Technische Unterstützung, Informationstechnologie, Technische Kommunikation, Helpdesk-Support

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      159.600 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Columbia University

      Erste Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Graphentheorie, Schätzung, Farbtheorie, Virtuelle Realität, Algorithmen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Elektronische Komponenten, Mathematische Modellierung, 3D-Modellierung, Fotografie, Computergrafik, Computervision, Automatisierungstechnik, Medizinische Bildgebung, Deep Learning, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      214 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Computer Hardware und Software

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkprotokolle, Computer Hardware, Betriebssysteme, Hardware-Architektur, Computer-Systeme, Datenspeicherung, Dateisysteme, Informationstechnologie, Systemsoftware Systeme, Allgemeine Vernetzung, Netzwerksicherheit, Computer-Vernetzung, System-Software

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      173 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Plotly, Daten Präsentation, Datenanalyse, Dashboard, Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Pandas (Python-Paket), Automatisierung, Web Scraping, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Seaborn

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.390 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, GitHub, R-Programmierung, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Datenkompetenz, Digitale Transformation, Cloud Computing, Daten bereinigen, Big Data, Datenverarbeitung, Peer Review, Jupyter, Data-Mining, Datenmodellierung, Datenvisualisierungssoftware, SQL, Abfragesprachen, Unternehmensanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      98.822 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computer Hardware, Programm-Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Technischer Entwurf, Fehlersuche, Computer Architektur, Systementwurf und Implementierung, Software Entwurf, Entwicklungsumgebung, Computergestützte Logik

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3659 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenqualität, SQL, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Daten-Governance, Daten bereinigen, Abfragesprachen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.857 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…708

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Die Bits und Bytes von Computernetzwerken: Google
    • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
    • An Introduction to Logic for Computer Science: University of Leeds
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
    • Grundlagen des technischen Supports: Google
    • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
    • Computer Hardware und Software: University of California, Irvine
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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