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    Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Python und Pandas für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Virtuelle Umgebung, Jupyter, Versionskontrolle

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      245 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Erhebung von Daten, Daten-Seen, Datenanalyse, Big Data, Microsoft Excel, Data-Warehousing, Relationale Datenbanken, Daten bereinigen, Data-Mining, Analytics, Datenvisualisierung, Auszug

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.155 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, GitHub, Containerisierung, Microservices, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud Computing Architektur, DevOps, Serverloses Rechnen, Open Web Application Security Project (OWASP), Flask (Web-Framework), Software-Ingenieur, Jupyter, Agile Methodik, Software-Architektur, Linux-Befehle, Agile Entwicklung von Software, OpenShift, Systemüberwachung, Anwendungsentwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      61.243 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analysis, Requirements Elicitation, Business Process Modeling, Data Storytelling, Stakeholder Management, Process Mapping, Pivot Tables And Charts, Agile Methodology, Requirements Management, Digital Transformation, Dashboard, Requirements Analysis, Work Breakdown Structure, Business Requirements, Stakeholder Engagement, Data Cleansing, Excel Formulas, Business Analytics, Business Workflow Analysis, Business Systems Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.947 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Schnelles Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Rahmen für das Risikomanagement, Datenethik, Daten bereinigen, Generative KI, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Modellierung großer Sprachen, Excel-Formeln, ChatGPT, Daten importieren/exportieren, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, Verifizierung und Validierung, Automatisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7158 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Skripting, Datenbank Management, Web Scraping, MySQL, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Datenbank-Systeme, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenspeicher, Datenfluss

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      102 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Apache Spark, Daten-Governance, Datenbank-Design, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Präsentationen, Deskriptive Statistik, Datenbausteine, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Datenqualität, Big Data, Abfragesprachen, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Daten Präsentation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.505 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Daten-Pipelines, Star Schema, Datenumwandlung, Datenmarkt, Datenüberprüfung, Datenbank-Design, Datenqualität, Datenmanagement, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Auszug, Leistungstests, Datenbank Management, Datenmodellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      655 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Cloud Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Daten-Pipelines, Big Data, Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Cloud-Speicher, Daten-Governance, Serverloses Rechnen, Software-Ingenieur, NumPy, Datenmanagement, Auszug, Verteiltes Rechnen, Rust (Programmiersprache)

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      86 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, R-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plotly, Explorative Datenanalyse, GitHub, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Rmarkdown, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Knitr, Statistische Visualisierung, Shiny (R-Paket)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50.816 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Graphentheorie, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenbanken, Box Plots, MongoDB, Regressionsanalyse, Apache Spark, Datenbank-Systeme, Daten-Integration, Big Data, Datenbank-Management-Systeme, Streudiagramme, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanagement, Netzwerkanalyse, Datenspeicher, Datenmodellierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.914 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, Data Literacy, Algorithms, Dashboard, Data Mining, Jupyter, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Web Scraping, Data Analysis Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      114.173 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…456…797

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
    • IBM Business Analyst: IBM
    • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
    • Skripting mit Python und SQL für Data Engineering: Duke University
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
    • Cloud Data Engineering: Duke University
    • Datenverarbeitung: Johns Hopkins University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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