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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Software-Entwicklungstools, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Virtuelle Umgebung, Jupyter, Versionskontrolle
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Erhebung von Daten, Daten-Seen, Datenanalyse, Big Data, Microsoft Excel, Data-Warehousing, Relationale Datenbanken, Daten bereinigen, Data-Mining, Analytics, Datenvisualisierung, Auszug
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, GitHub, Containerisierung, Microservices, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud Computing Architektur, DevOps, Serverloses Rechnen, Open Web Application Security Project (OWASP), Flask (Web-Framework), Software-Ingenieur, Jupyter, Agile Methodik, Software-Architektur, Linux-Befehle, Agile Entwicklung von Software, OpenShift, Systemüberwachung, Anwendungsentwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analysis, Requirements Elicitation, Business Process Modeling, Data Storytelling, Stakeholder Management, Process Mapping, Pivot Tables And Charts, Agile Methodology, Requirements Management, Digital Transformation, Dashboard, Requirements Analysis, Work Breakdown Structure, Business Requirements, Stakeholder Engagement, Data Cleansing, Excel Formulas, Business Analytics, Business Workflow Analysis, Business Systems Analysis
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Rahmen für das Risikomanagement, Datenethik, Daten bereinigen, Generative KI, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Modellierung großer Sprachen, Excel-Formeln, ChatGPT, Daten importieren/exportieren, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, Verifizierung und Validierung, Automatisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Skripting, Datenbank Management, Web Scraping, MySQL, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Datenbank-Systeme, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenspeicher, Datenfluss
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University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten-Storytelling, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Apache Spark, Daten-Governance, Datenbank-Design, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Präsentationen, Deskriptive Statistik, Datenbausteine, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Datenqualität, Big Data, Abfragesprachen, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Daten Präsentation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, SQL, Daten-Pipelines, Star Schema, Datenumwandlung, Datenmarkt, Datenüberprüfung, Datenbank-Design, Datenqualität, Datenmanagement, Datenspeicherung, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Auszug, Leistungstests, Datenbank Management, Datenmodellierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Daten-Pipelines, Big Data, Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Cloud-Speicher, Daten-Governance, Serverloses Rechnen, Software-Ingenieur, NumPy, Datenmanagement, Auszug, Verteiltes Rechnen, Rust (Programmiersprache)
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, R-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plotly, Explorative Datenanalyse, GitHub, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Rmarkdown, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Knitr, Statistische Visualisierung, Shiny (R-Paket)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Graphentheorie, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenbanken, Box Plots, MongoDB, Regressionsanalyse, Apache Spark, Datenbank-Systeme, Daten-Integration, Big Data, Datenbank-Management-Systeme, Streudiagramme, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanagement, Netzwerkanalyse, Datenspeicher, Datenmodellierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, Data Literacy, Algorithms, Dashboard, Data Mining, Jupyter, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Web Scraping, Data Analysis Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
- Einführung in die Datenanalyse: IBM
- IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
- IBM Business Analyst: IBM
- Schnelles Engineering: Vanderbilt University
- Skripting mit Python und SQL für Data Engineering: Duke University
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
- Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
- Cloud Data Engineering: Duke University
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University