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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Machine Learning Methods, Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Network Model, Linear Algebra, Network Architecture
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Technische Software, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Jupyter, Generative KI, Flask (Web-Framework), Programm-Entwicklung, ChatGPT, Software Entwurf, Einheitstest, Schnelles Engineering, Cascading Style Sheets (CSS), Datenverarbeitung
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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Market Data, Financial Market
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Tensorflow, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Data Ethics, Algorithms, Random Forest Algorithm, Computer Vision
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Supervised Learning, Network Architecture, Performance Tuning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Fehlersuche, Datenqualität, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Plotly, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Dashboard, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Machine Learning, Cloud Computing
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenethik, Workflow Management, Erweiterte Analytik, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Leistungsmetrik
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University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Multimedia, Differenzierter Unterricht, Software und Technologie für das Bildungswesen, Digitale Kommunikation, Kollaborative Software, Pädagogik, Lernmanagement-Systeme, Digitale Transformation, Aufkommende Technologien
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Medizinische Bildgebung, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
- IBM AI-Entwickler: IBM
- Machine Learning for Trading: Google Cloud
- AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
- Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
- Practical Deep Learning with Python: Edureka
- Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google