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Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Methoden, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Datenanalyse, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Data-Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen
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Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Systems Design, Tensorflow, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Systems Architecture, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Virtuelle Maschinen, Datenbausteine, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Anwendungen, ChatGPT, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Schnelles Engineering, Generative KI
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University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lösungsarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Deep Learning, Feature Technik, Simulationen, Pseudocode, Künstliche neuronale Netze, Leistungstests, Überwachtes Lernen, Stichproben (Statistik)
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Informationsarchitektur, Anwendungsentwicklung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Regressionsanalyse, Data-Mining, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Computervision, Prädiktive Modellierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Statistische Analyse, PySpark, Apache Spark, Datenspeicherung, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung
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University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Apache Spark, Prädiktive Modellierung, Big Data, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsmetrik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen
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Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen, Data-Mining, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
- Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
- Production Machine Learning Systems: Google Cloud
- Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
- Generative KI für alle: DeepLearning.AI
- Reinforcement Learning: University of Alberta
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
- Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
- Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud