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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Lineare Algebra, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Big Data, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Data-Mining, Text Mining, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistisches maschinelles Lernen
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University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen, Simulationen, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Fehlersuche, Feature Technik, Leistungstests, Lösungsarchitektur, Überwachtes Lernen, Stichproben (Statistik), Deep Learning, Pseudocode
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitsinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Datenqualität, Gesundheitspflege, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitstechnologie, Datenethik, Bildanalyse, Datenverarbeitung
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Informationsarchitektur, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Bildanalyse
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Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Data-Mining, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
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University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Apache Spark, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Big Data, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Unüberwachtes Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Regressionsanalyse, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Systems Design, Tensorflow, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Systems Architecture, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines
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Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Regressionsanalyse, Microsoft Azure, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Virtuelle Maschinen, Datenbausteine, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Datenumwandlung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Leistungsmetrik, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
- Reinforcement Learning: University of Alberta
- Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
- Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
- Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
- Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Production Machine Learning Systems: Google Cloud
- Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano