Welche Fähigkeiten oder Erfahrungen muss ich bereits haben, bevor ich Informatik lernen kann?

Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben.

Welche Art von Menschen eignet sich am besten für eine Tätigkeit in der Informatik?

Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten.

Welche Themen kann ich studieren, die mit der Informatik zu tun haben?

Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln.

Welche Stellen stellen Menschen mit einem Hintergrund in Informatik ein?

So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen.

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Google Cloud
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GC - 한국어
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Processing, Big Data, Analytics, Query Languages, Performance Tuning, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Pontificia Universidad Católica de Chile
Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Dimensionality Reduction, Data Science, Descriptive Analytics, Supervised Learning, Regression Analysis, Scientific Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Statistical Visualization, Machine Learning
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate
Status: Neu
Coursera Instructor Network
Azure Data Engineering: Cosmos DB, SQL & Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Transact-SQL, Data Storage, Data Architecture, Performance Tuning, Query Languages, SQL, NoSQL, Cloud-Native Computing, Data Processing, Business Intelligence, Analytics, Cloud Computing Architecture, Data Integration, Data Modeling, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Pontificia Universidad Católica de Chile
Magíster en Ciencia de Datos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Data Ethics, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Unsupervised Learning, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Exploratory Data Analysis, Cloud Security, Network Model, Data Visualization
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre
Status: Neu
Coursera Instructor Network
GenAI for Loan Officers: Revolutionizing Credit Scoring
Kompetenzen, die Sie erwerben: Loan Origination, Lending and Underwriting, Consumer Lending, Commercial Lending, Workflow Management, Generative AI, Regulatory Compliance, Customer Communications Management, Compliance Management, Loans, Customer experience improvement, Credit Risk, Document Management, Financial Services, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Automation, Risk Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Indexing, Performance Optimization & Functions in SQL Server
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Anfänger · Kurs
Universidad de los Andes
Maestría en Inteligencia Analítica de Datos
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Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
SQL Foundations
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Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Coursera Instructor Network
GenAI for Compensation: Smarter Pay Equity Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Compensation Management, Compensation Analysis, Compensation Strategy, People Analytics, Generative AI, Workforce Planning, ChatGPT, Job Evaluation, Business Ethics, Predictive Analytics, Prompt Engineering, Human Resources, Artificial Intelligence, Human Resource Strategy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Relational Database Design and Advanced Querying
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Universidad de los Andes
Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Data Storytelling, Predictive Modeling, Data Presentation, Marketing Analytics, Cash Flows, Product Marketing, Matplotlib, Financial Data, Financial Statement Analysis, Portfolio Management, Data Cleansing, Advertising, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Operations Research, Natural Language Processing, Mathematical Modeling, Systems Analysis
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MasterTrack · 6–12 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Data Manipulation and Transactions in SQL Server
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaction Processing, Database Management, Microsoft SQL Servers, Operational Databases, SQL, Data Manipulation, Relational Databases, Data Integrity, Generative AI, Performance Tuning
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