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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Datenethik, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Überwachtes Lernen, Datenzugang, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Reinforcement Learning, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung
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Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, NumPy, Python-Programmierung, Feature Technik, Jupyter
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Deskriptive Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Infinitesimalrechnung, Stichproben (Statistik), Numerische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Datenmanipulation, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenethik, Maschinelles Lernen, Business Transformation, Modellierung großer Sprachen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Schnelles Engineering, Computervision, Künstliche neuronale Netze, ChatGPT, Automatisierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), NumPy, Daten importieren/exportieren, Automatisierung, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Jupyter, Datenmanipulation, Skripting, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Feature Technik, Jupyter, Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Datenumwandlung
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Bildanalyse, Deep Learning, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Data-Mining, Computervision
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, NumPy, Python-Programmierung, Feature Technik, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services