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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenzugang, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Regressionsanalyse, Anomalie-Erkennung, Statistische Inferenz, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
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Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Jupyter
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenstrukturen, NumPy, Daten importieren/exportieren, Erhebung von Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Pandas (Python-Paket), Skripting, Automatisierung, Datenverarbeitung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, Computer Programmierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Governance, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Datenethik, Computervision, Automatisierung, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, Business Transformation, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, NumPy, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Inferenz, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Datenmanipulation, Numerische Analyse, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsverteilung
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Algorithmen, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Jupyter, Datenmanipulation
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Data-Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Computervision, Reinforcement Learning, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Maschinelles Lernen: University of Washington