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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, NumPy, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenzugang, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Reinforcement Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Statistische Inferenz, Feature Technik
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Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Matplotlib, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Feature Technik
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Infinitesimalrechnung, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, NumPy, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Jupyter, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des Maschinellen Lernens
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten importieren/exportieren, NumPy, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Computer Programmierung, Web Scraping, Dateiverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Restful API, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Jupyter
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Digitale Transformation, Modellierung großer Sprachen, Business-Technologien, Governance, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI, Künstliche neuronale Netze, Business Transformation, Schnelles Engineering, ChatGPT, Deep Learning
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Computervision, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Feature Technik, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Algorithmen, NumPy, Statistische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Jupyter, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Analyse, Fehlersuche, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Maschinelles Lernen: University of Washington
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London