Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, NumPy, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenzugang, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Reinforcement Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Statistische Inferenz, Feature Technik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Matplotlib, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Feature Technik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Infinitesimalrechnung, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, NumPy, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Jupyter, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des Maschinellen Lernens

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten importieren/exportieren, NumPy, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Computer Programmierung, Web Scraping, Dateiverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Restful API, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Jupyter

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Digitale Transformation, Modellierung großer Sprachen, Business-Technologien, Governance, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI, Künstliche neuronale Netze, Business Transformation, Schnelles Engineering, ChatGPT, Deep Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Computervision, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Feature Technik, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Algorithmen, NumPy, Statistische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Jupyter, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Analyse, Fehlersuche, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning