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    • Neural Network

    Neuronale Netzwerk-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computervision, Lineare Algebra, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      123.194 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Test Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Technisches Management, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      146.290 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Computervision, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.517 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google AI Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Erhebung von Daten, Entwicklung der Arbeitskräfte, Datensicherheit, Generative KI, Schnelles Engineering, Organisatorische Strategie, Sozialkunde, Vorhersage, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Aufkommende Technologien, Kritisches Denken, Modellierung großer Sprachen, Business Lösungen, Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Automatisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Produktivitätssoftware

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5534 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Anomalie-Erkennung, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Netzwerk Architektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1917 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Datenstrukturen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1846 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Erstellung von Inhalten, Risikominderung, Geschäftsethik, Governance Risikomanagement und Compliance, OpenAI, Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      20.293 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Foundations of Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Machine Learning Algorithms, Data Ethics, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Application Deployment, Data Presentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Computer Vision, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Markov Model, Network Architecture

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Überwachtes Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.436 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Simplilearn

      Generative AI Models and Transformer Networks Certification

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Deep Learning, ChatGPT, Tensorflow, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Applied Machine Learning, Computer Vision, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Innovation, Data Synthesis

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Java and Spring Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Application Deployment, AI Personalization, Software Engineering, Software Development, Software Testing, Data Ethics, DevSecOps, Test Case, Prototyping, Maintainability, Application Development, Application Frameworks, CI/CD, Java, Artificial Intelligence, Java Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7948 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Tensorflow, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      35.151 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1234…413

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Google AI Essentials: Google
    • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
    • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
    • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
    • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • Generative AI Models and Transformer Networks Certification: Simplilearn

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