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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Gemeinsame Nutzung von Daten, Knitr, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Ggplot2, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Daten-Integration, Rmarkdown, Daten bereinigen, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Git (Versionskontrolle-System), Big Data

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.075 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Cloud Computing, Datenanalyse, Datenkompetenz, Data-Mining, Datenverarbeitung, Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      75.624 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Q

      Queen Mary University of London

      Cloud Computing Law: Law Enforcement, Competition, & Tax

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tax, Tax Laws, Law, Regulation, and Compliance, Cloud Security, Tax Compliance, Cloud Computing, Regulation and Legal Compliance, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Access, Interoperability, Criminal Investigation and Forensics, Competitive Analysis, Market Analysis, Investigation, Market Dynamics

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      41 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rückstände, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud-Technik, CI/CD, Agile Methodik, Anwenderbericht, Cloud-Technologien, Cloud Computing Architektur, Kanban-Prinzipien, Cloud-natives Computing, Sprint-Retrospektiven, DevOps, Cloud-Dienste, Agiles Projektmanagement, Cloud-Sicherheit, Cloud-Hosting, Scrum (Software-Entwicklung), Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Agile Entwicklung von Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.511 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • P

      Packt

      Practical Quantum Computing with IBM Qiskit for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Cryptography, Algorithms, Python Programming, Linear Algebra, Programming Principles, Computer Science, Theoretical Computer Science, Emerging Technologies, Test Case, Jupyter, Physics, Simulations, Software Installation, Debugging, Development Environment

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Full-Stack JavaScript Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Istio, HTML and CSS, Node.JS, Software Development Life Cycle, Software Architecture, Server Side, MongoDB, Application Deployment, CI/CD, Cloud-Native Computing, React Redux, NoSQL, Kubernetes, Restful API, OpenShift, Git (Version Control System), Cloud Applications, Containerization, Ajax, Interviewing Skills

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7386 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Analyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.403 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.697 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM IT-Support

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheriegeräte, Interviewing-Fähigkeiten, Cybersicherheit, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Sicherheit, Cloud-Technologien, Cloud Computing Architektur, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Cloud Computing, Netzwerk-Fehlerbehebung, Professionelles Netzwerken, Cloud-Infrastruktur, IT-Dienstleistungsmanagement, Datenspeicherung, Technische Unterstützung, Computer-Plattformen, Cloud-Dienste, Cyber-Angriffe, Informationstechnologie, Hardware-Fehlerbehebung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      11.264 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM IT Scrum Master

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rückstände, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Sprint-Planung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Cloud Computing, Kanban-Prinzipien, DevOps, Sprint-Retrospektiven, Software Entwurf, Scrum (Software-Entwicklung), Cloud-natives Computing, Methoden der Softwareentwicklung, Agiles Projektmanagement, Computer Hardware, Informationstechnologie, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Anwenderbericht, Agile Entwicklung von Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9439 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Back-end JavaScript Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Istio, HTML and CSS, Node.JS, Containerization, Software Development Life Cycle, Software Architecture, Server Side, MongoDB, Application Deployment, Cloud-Native Computing, NoSQL, Kubernetes, Restful API, OpenShift, Git (Version Control System), Cloud Applications, GitHub, Serverless Computing, Ajax, Interviewing Skills

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6936 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM IT-Projektleiter

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Rückstände, Projektmanagende Life Cycle, Interviewing-Fähigkeiten, Stakeholder-Management, Agile Methodik, Projekt-Risikomanagement, Kanban-Prinzipien, Risikomanagement, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Peer Review, Projektmanagement, Sprint-Retrospektiven, Team-Motivation, Informationstechnologie, Software-Architektur, Earned Value Management, Ressourcenmanagement, Anwenderbericht, Agile Entwicklung von Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8496 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…101112…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Was ist Data Science?: IBM
    • Cloud Computing Law: Law Enforcement, Competition, & Tax: Queen Mary University of London
    • DevOps-, Cloud- und Agile-Grundlagen: IBM
    • Practical Quantum Computing with IBM Qiskit for Beginners: Packt
    • IBM Full-Stack JavaScript Developer: IBM
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • IBM IT-Support: IBM
    • IBM IT Scrum Master: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
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