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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Feature Technik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen
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University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Leistungsmetrik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining
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Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistische Analyse, Lieferung der Lösung, Prädiktive Modellierung, Workflow Management, Maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Erhebung von Daten, Datenanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Explorative Datenanalyse
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Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, DevOps, Machine Learning Software, Continuous Deployment, Machine Learning, Continuous Integration, Continuous Monitoring, Automation, Software Development Methodologies
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Erhebung von Daten, Leistungstests, Deep Learning, Bildanalyse, Computervision
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computervision
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Leistungsmetrik, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Leistungsoptimierung
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Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Prompt Engineering, Data Ethics, Google Cloud Platform, Business Ethics, Application Development, Artificial Intelligence, Accountability, Compliance Training, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Governance, Organizational Effectiveness, Machine Learning Methods, Decision Making, Corporate Strategy
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University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistisches Programmieren, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Leistungsoptimierung
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Transformation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Analysis
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft: LearnQuest
- Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen: The University of Chicago
- Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python: University of Illinois Urbana-Champaign
- Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen: Fractal Analytics
- Folgen Sie einem Machine Learning Workflow: CertNexus
- Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started: Google Cloud
- Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen: Edge Impulse
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Modelle für maschinelles Lernen trainieren: CertNexus
- Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud