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- Status: Neu
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Wrangling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, OpenAI
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Big Data, Datenanalyse, Datenmanagement, Bioinformatik, Statistische Hypothesentests, Datenstrukturen, Unix-Befehle, Linux-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Wissenschaft und Forschung, Jupyter, Biostatistik, Unix, Statistische Methoden, Computergestütztes Denken
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Data Infrastructure, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Apache Hadoop, Daten-Governance, Relationale Datenbanken, Datenmarkt, Datensicherheit, Data-Warehousing, Technologien zur Datenspeicherung, Datenarchitektur, Datenbanken, Daten-Pipelines, Apache Spark, Daten-Seen, Auszug, Big Data
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Plattform, Microsoft Excel, Datenanalyse, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Power BI, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Pivot-Tabellen und Diagramme
- Status: Neu
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Color Theory, Tree Maps, Data Storytelling, Tableau Software, Data Mapping, Text Mining, Unstructured Data, Network Analysis, Graph Theory
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Geschäftsstrategie, Datenethik, Big Data, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Data-Mining, Cloud Computing, Digitale Transformation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, OpenAI, Strategische Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Daten Strategie, Informationsarchitektur, ChatGPT
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Skalierbarkeit, Big Data, Datenspeicherung, Unstrukturierte Daten, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Fehlersuche, Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
- Status: Neue KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Media Planning, Search Engine Marketing, Email Marketing, Data Storytelling, Social Media Strategy, Search Engine Optimization, Social Media, Social Media Marketing, Content Creation, Order Fulfillment, A/B Testing, Target Audience, Digital Marketing, E-Commerce, Loyalty Programs, Social Media Management, Customer Retention, Persona Development, Performance Measurement, Marketing Automation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Theorie, Gespeicherte Prozedur, Objektorientierte Programmierung (OOP), MySQL, Django (Web-Framework), Datenmodellierung, Datenstrukturen, Relationale Datenbanken, Unix-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Datenbank-Management-Systeme, Datenbanken, Versionskontrolle, Einheitstest, MySQL Workbench, Algorithmen, Datenbank Management, Auszug, SQL, Datenbank-Design
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Geometrie, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Algorithmen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel: Microsoft
- Advanced Techniques in Data Visualization: Johns Hopkins University
- IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
- Einführung in Big Data: University of California San Diego
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Google Digital Marketing & E-commerce: Google