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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Statistische Analyse, Big Data, Datenmarkt, Datenanalyse, Apache Hive, Apache Spark, Data-Warehousing, Auszug, Analytics, Apache Hadoop, Daten-Seen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.749 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Lernalgorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7870 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, TCP/IP, Netzwerk Architektur, Firewall, Netzwerk-Infrastruktur, Härtung, Computer-Vernetzung, Bewertungen der Anfälligkeit, Virtual Private Networks (VPN), Netzwerksicherheit, Netzwerkprotokolle, Intrusion Detection und Prävention, Cybersicherheit

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6292 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      G

      Google Quantum AI

      Hands-on quantum error correction with Google Quantum AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Emerging Technologies, Hardware Architecture, Failure Analysis, Simulation and Simulation Software, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Computer Architecture, Simulations, Linear Algebra, Computer Science

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      102 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Autorisierung (Computing), Netzwerkverwaltung, Datensicherheit, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Sicherheitsstrategie, Sicherheitsmanagement, Firewall, Anwendungssicherheit, Härtung, Management von Bedrohungen, Kryptographie, Sicherheitsbewußtsein, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheit von Informationssystemen, Cyber-Angriffe, Computer Sicherheit, Netzwerksicherheit, Cybersicherheit, Verschlüsselung, Informationstechnologie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      25.139 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Sequenz-Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      30.899 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Ggplot2, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Rmarkdown, Daten importieren/exportieren, Statistisches Programmieren, Paket- und Software-Management, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.372 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6625 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • N

      National Taiwan University

      用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Decision Making

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      891 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Vertex AI Search for Retail

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Serverless Computing, Real Time Data, Dashboard, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Big Data, Data Visualization Software, Data Integration, Cloud Security, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Security, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Data Processing, Data Warehousing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.299 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Cloud Computing, GitHub, Maschinelles Lernen, Big Data, Andere Programmiersprachen, Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrolle-System), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Abfragesprachen, R-Programmierung, Jupyter, Statistisches Programmieren, Datenanalyse-Software, Cloud-Dienste, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.850 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Schnelles Engineering, ChatGPT, Governance, Business-Technologien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Business Transformation, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Computervision, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Automatisierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.303 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…121314…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Einführung in die Datenanalyse: IBM
    • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
    • Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit: Google
    • Hands-on quantum error correction with Google Quantum AI: Google Quantum AI
    • IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste: Google
    • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • IBM Data Architecture: IBM
    • 用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1)): National Taiwan University
    • Vertex AI Search for Retail: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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    Informationstechnologie
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