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    • U

      University of Maryland, College Park

      Quantenphysik erforschen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Wissenschaft und Forschung, Technische Analyse, Chemie, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Physik, Naturwissenschaft, Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Quantitative Forschung, Mechanik

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      67 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Verarbeitung natürlicher Sprache

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Feature Technik, Markov-Modell, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Daten bereinigen, Text Mining, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6080 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Autorisierung (Computing), Betriebssysteme, Befehlszeilen-Schnittstelle, Relationale Datenbanken, Unix, Benutzerkonten, Linux, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Authentifizierungen, Bash (Skriptsprache), Datenbank-Anwendung, Dateisysteme, Abfragesprachen, SQL

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5456 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Bildanalyse, Deep Learning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.640 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Software-Installation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Big Data, R-Programmierung, Rmarkdown, Statistisches Programmieren

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      34.023 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Architecting with Google Kubernetes Engine

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Identity and Access Management, Cloud-Native Computing, Google Cloud Platform, CI/CD, Containerization, Application Deployment, Cloud Management, Scalability, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Continuous Integration, DevOps, Continuous Delivery, YAML, Data Storage, Cloud Security, Cloud Services, Application Performance Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5141 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Google Cloud VMware Engine の基礎

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Private Cloud, Virtual Machines, VMware ESX Servers, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Hybrid Cloud Computing, Cloud Computing, Virtualization, Virtual Private Networks (VPN), Cloud Management, Cloud Storage, Firewall

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Conceptos básicos de Google Cloud VMware Engine

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Private Cloud, VMware ESX Servers, Virtual Machines, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Hybrid Cloud Computing, Cloud Management, Cloud Computing, Data Storage, Virtual Private Networks (VPN), Data Migration, Network Architecture, Firewall

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Noções básicas do Google Cloud VMware Engine

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Private Cloud, VMware ESX Servers, Virtual Machines, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, System Configuration, General Networking, Cloud Management, Network Administration, Cloud Storage

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      I

      Infosec

      Certified Cloud Security Professional (CCSP)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Cloud Applications, Cloud Platforms, IT Security Architecture, Cloud Services, Infrastructure Security, Application Security, Data Security, Cybersecurity, Continuous Monitoring, Data Loss Prevention, Risk Management Framework, Encryption, Configuration Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      134 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Statistisches Programmieren, Simulationen, Leistungsoptimierung, Computer-Programmierwerkzeuge, R-Programmierung, Datenstrukturen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      22.316 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Unix, Datenmanagement, Statistische Analyse, Unix-Befehle, Linux-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Molekularbiologie, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Jupyter, R-Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6636 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…141516…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Quantenphysik erforschen: University of Maryland, College Park
    • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
    • Werkzeuge des Handwerks: Linux und SQL: Google
    • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
    • Architecting with Google Kubernetes Engine: Google Cloud
    • Google Cloud VMware Engine の基礎: Google Cloud
    • Conceptos básicos de Google Cloud VMware Engine: Google Cloud
    • Noções básicas do Google Cloud VMware Engine: Google Cloud
    • Certified Cloud Security Professional (CCSP): Infosec

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
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