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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      L&T EduTech

      Petroleum Engineering with AI Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Energy and Utilities, Safety Assurance, Environmental Regulations, Accident Prevention, Environment and Resource Management, Big Data, Plant Operations and Management, Waste Minimization, Fire And Life Safety, Process Engineering, Chemical Engineering, Risk Analysis, Environmental Engineering, Failure Mode And Effects Analysis, Data Processing, Process Control, Electric Power Systems, Applied Machine Learning, Manufacturing and Production, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      149 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Angewandte DevOps-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scrum (Software-Entwicklung), Sichere Kodierung, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, Anwenderbericht, Agile Methodik, DevOps, Kontinuierliche Integration, Systemüberwachung, Cloud-Anwendungen, Grafana, Open Web Application Security Project (OWASP), Jenkins, OpenShift, Code-Abdeckung, Kubernetes, Agile Entwicklung von Software, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Gherkin (Skriptsprache), Istio

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7360 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Master Microsoft Office 365 and Power Platform

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Data Visualization, Spreadsheet Software, Microsoft Outlook, Data Integration, Productivity Software, Business Intelligence, Presentations, Data Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6026 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Algorithmen, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Jupyter, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.818 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Duke University

      Einführung in die Chemie: Reaktionen und Verhältnisse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Wissenschaftliche Methoden, Laborforschung, Technische Berechnungen, Systeme der Messung, Physik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1316 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End-Framework), Ereignisgesteuerte Programmierung, Front-End Web-Entwicklung, Javascript, Web Content Accessibility Guidelines, Benutzeroberfläche (UI), HyperText Markup Language (HTML), Verifizierung und Validierung, Webdesign, Web-Entwicklung, Code-Überprüfung, Reaktionsfähiges Webdesign, HTML und CSS, Benutzerfreundlichkeit, Web Design und Entwicklung, Interaktives Design, Wireframing, Anwendungs-Rahmenwerke, Browser-Kompatibilität, Cascading Style Sheets (CSS)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      35.227 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Duke University

      Einführung in Genetik und Evolution

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelt, Biologie, Wissenschaftliche Methoden, Molekularbiologie, Laborforschung, Mathematische Modellierung, Experimentieren, Biostatistik, Taxonomie, Biowissenschaften

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1787 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Erstellung von Inhalten, Daten-Governance, Risikominderung, Informatik, Robotergestützte Prozessautomatisierung, ChatGPT, Generative KI, Geschäftsethik, Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      20.115 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Fehlersuche, Betriebssysteme, C (Programmiersprache), Eingebettete Software, TCP/IP, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Analyse der Anforderungen, Internet der Dinge, Systeme Design, Linux, Funktionale Anforderung, Elektronische Hardware, Allgemeine Vernetzung, Grundlegende elektrische Systeme, Eingebettete Systeme, Testplanung, Systementwurf und Implementierung, Hardware Design

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      20.273 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Introduction to Process Safety and Risk Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemical Engineering, Process Engineering, Safety Assurance, Risk Management, Failure Analysis, Accident Prevention, Risk Analysis, Reliability, Process Analysis

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      150 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Tensorflow, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Reinforcement Learning, Leistungsmetrik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), ChatGPT, Leistungsoptimierung, Deep Learning, OpenAI, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3395 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Cloud Storage, Cloud Services, Identity and Access Management, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Computing, Application Development, Generative AI, Network Infrastructure, NoSQL, Scalability

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      48.663 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…171819…329

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

    • Petroleum Engineering with AI Applications: L&T EduTech
    • IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
    • Master Microsoft Office 365 and Power Platform: Microsoft
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Einführung in die Chemie: Reaktionen und Verhältnisse: Duke University
    • Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung: University of Michigan
    • Einführung in Genetik und Evolution: Duke University
    • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
    • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
    • Introduction to Process Safety and Risk Analysis: University of California, Davis

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