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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Grundlagen der Informatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenbanken, Automatisierung, Informatik, Netzwerkprotokolle, Computer Hardware, Analyse, Netzwerksicherheit, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Computer Architektur, Softwareentwicklung, Computer-Vernetzung, Grundsätze der Programmierung, Cloud Computing, System-Software, SQL, Datenbank Management, Visual Basic (Programmiersprache), Relationale Datenbanken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      111 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Mathematik für Computerwissenschaften

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Informatik, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Systeme der Messung, Computergestütztes Denken, Grafische Darstellung, Arithmetik, Computergrafik

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      238 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen und Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Netzwerk-Routing, Prüftechnik, Testfall, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Fehlersuche, Graphentheorie, Bioinformatik, Algorithmen, Datenspeicherung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Entwicklungstests, Programm-Entwicklung, Operations Research, Epidemiologie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.649 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Gespeicherte Prozedur, Datenbank Management, Datenbanken, Datenbank-Design, SQL, Datenmanipulation, Jupyter, Transaktionsverarbeitung, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      21.910 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Professional Networking, Cloud Security, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Debugging, Interviewing Skills, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      51.268 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Kodierung für jedermann: C und C++

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Datenstrukturen, C++ (Programmiersprache), C (Programmiersprache), Dateisysteme, Befehlszeilen-Schnittstelle, Objektorientierte Programmierung (OOP), Informatik, Programm-Entwicklung, Technische Überprüfung der Software, Fehlersuche, Graphentheorie, Künstliche Intelligenz, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Spiel-Design, Code-Überprüfung, Algorithmen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      9408 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Automatisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Bootstrap (Front-End-Framework), Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz, Software-Ingenieur, Jupyter, HTML und CSS, Professionelles Netzwerken, Einheitstest, Software-Architektur, Generative KI, Software Entwurf, ChatGPT, Webdesign, Scrum (Software-Entwicklung)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      69.194 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Object Oriented Design, Code Review, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Integrated Development Environments, Software Testing, Computer Science, Computational Thinking, Graph Theory

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      9414 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Skriptsprachen, Netzwerkprotokolle, Datenmodellierung, Python-Programmierung, JSON, Datenbank-Design, Restful API, Datenmanipulation, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenverarbeitung, Webdienste, Erhebung von Daten, Relationale Datenbanken

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      277.405 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Algebra, Bayessche Statistik, Allgemeine Mathematik, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Geometrie, Grafische Darstellung, Arithmetik, Statistik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.850 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in das Softwareingenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Methoden der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3344 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python-Projekt für Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Dashboard, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Web Scraping, Jupyter, Erhebung von Daten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4619 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…705

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Grundlagen der Informatik: LearnQuest
    • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
    • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
    • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • Google Cybersecurity: Google
    • Kodierung für jedermann: C und C++: University of California, Santa Cruz
    • IBM AI-Entwickler: IBM
    • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
    • Python für jedermann: University of Michigan
    • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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