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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, SQL, Datenbanken, Python-Programmierung, Jupyter, Abfragesprachen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Web Scraping, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Restful API, Datenanalyse, Datenmanipulation, NumPy
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Data Engineering, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Datenstrukturen, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Unix-Befehle, GitHub, Versionskontrolle, SQL, Datenbank-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Datenbanken, Datenbank Entwicklung, Datenbankadministration, MySQL Workbench, Auszug, MySQL, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Systeme
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Relationale Datenbanken, Apache Airflow, Dashboard, Datenbank Management, SQL, Apache Kafka, IBM Cognos-Analytik, Data-Warehousing, Linux-Befehle, Datenbank-Design, Datenbankadministration, Datenvisualisierung, IBM DB2, Auszug, MySQL, Bash (Skriptsprache), Datenbankarchitektur und -verwaltung, Shell-Skript, Datenspeicher
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Künstliche Intelligenz, Kreatives Denken, Zusammenarbeit, Modellierung großer Sprachen, Problemlösung, Generative KI, Einfallsreichtum, Anwendungsentwicklung, Produktivität, ChatGPT, Schnelles Engineering
- Status: NeuStatus: Vorschau
Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Transact-SQL, Data Storage, Data Architecture, Performance Tuning, Query Languages, SQL, NoSQL, Cloud-Native Computing, Data Processing, Business Intelligence, Analytics, Cloud Computing Architecture, Process Optimization, Data Modeling, System Monitoring, Scalability
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: LinkedIn, Datenethik, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Interviewing-Fähigkeiten, Rmarkdown, Datenanalyse, Kommunikation mit Stakeholdern, Ggplot2, Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, Bewerber-Tracking-System, Datenvisualisierung, Datenüberprüfung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentationen, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Tableau Software
- Status: Vorschau
Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Lakes, Data Architecture, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Management, Data Analysis, Scalability
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Abfragesprachen, Generative KI, Auszug, Datenarchitektur, Daten-Synthese, Programm-Entwicklung, IBM Cloud, Data-Mining, ChatGPT, Schnelles Engineering, Daten-Infrastruktur, OpenAI
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), OpenAI, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- Meta Datenbank Ingenieur: Meta
- IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
- Schnelles Engineering für ChatGPT: Vanderbilt University
- Azure Data Engineering: Cosmos DB, SQL & Analytics: Coursera Instructor Network
- Google-Datenanalyse: Google
- Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera Instructor Network
- Generative KI für Data Engineers: IBM