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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Anomalie-Erkennung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten bereinigen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenzugang, Unüberwachtes Lernen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Fehlersuche, Daten-Pipelines, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Fehlersuche, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Verifizierung und Validierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Generative KI, Generative AI-Agenten, Jupyter, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Angewandtes maschinelles Lernen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Erhebung von Daten, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Feature Technik, Computervision
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Unit Testing, Natural Language Processing, ChatGPT, Data Analysis, Jupyter, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), OpenAI
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Dashboard, Überwachtes Lernen, Plotly, Professionelles Netzwerken, Feature Technik, Datenanalyse, Generative KI, SQL, Jupyter, Interaktive Datenvisualisierung, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket)
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Datenethik, Teambildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Marktchancen, Strategisches Denken, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Bedarfsanalyse, Technische Leitung, Geschäftsethik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, NumPy, Microsoft Azure, Rust (Programmiersprache), CI/CD, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Docker (Software), Cloud-Lösungen, Datenmanipulation, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Containerisierung, Daten importieren/exportieren, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Bereitstellung von Anwendungen, Feature Technik, Amazon Webdienste, Software-Tests, AWS SageMaker, Pandas (Python-Paket)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Unüberwachtes Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- IBM KI-Technik: IBM
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
- Maschinelles Lernen für alle: University of London
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- AI für alle: DeepLearning.AI
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University