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- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Analyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Deep Learning, Computervision
- Status: Kostenlos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Verifizierung und Validierung, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Datenmanipulation, Reinforcement Learning, Generative AI-Agenten, Generative KI, Jupyter, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Schnelles Engineering, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Datenkompetenz, Plotly, Professionelles Netzwerken, Dashboard, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Generative KI, Jupyter, SQL, Feature Technik, Datenvisualisierung, Data-Mining, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen
- Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, Machine Learning, Supervised Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Processing, Data Cleansing, Application Deployment
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenzugang, Unüberwachtes Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Rust (Programmiersprache), Software-Tests, Cloud-Lösungen, NumPy, CI/CD, Docker (Software), Microsoft Azure, Containerisierung, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), AWS SageMaker, Datenethik, Explorative Datenanalyse, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Presentation, OpenAI, Data Pipelines, Prompt Engineering, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Synthesis, Data Analysis, Communication, Data Validation, Large Language Modeling
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktchancen, Künstliche Intelligenz, Teambildung, Künstliche neuronale Netze, Strategisches Denken, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Bedarfsanalyse, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Technische Leitung, Geschäftsethik, Datenethik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, ChatGPT, Unit Testing, Natural Language Processing, Data Analysis, Jupyter, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), OpenAI
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Computervision, Erhebung von Daten, Feature Technik, Datenverarbeitung, Datenanalyse
Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft
- IBM KI-Technik: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera Project Network
- IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
- MLOps | Maschinelles Lernen Operationen: Duke University
- Generative AI for Data Scientists: Microsoft
- AI für alle: DeepLearning.AI
- IBM Generative AI Engineering: IBM