Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Fehlersuche, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Medizinische Bildgebung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kontinuierliche Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Fehlersuche, Datenüberprüfung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kontinuierliche Überwachung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenqualität, Feature Technik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesentests, Statistische Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Datenqualität, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Presentation, OpenAI, Data Pipelines, Prompt Engineering, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Synthesis, Data Analysis, Communication, Data Validation, Large Language Modeling

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Feature Technik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Methoden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenethik, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Erweiterte Analytik, Unüberwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bedarfsanalyse, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Technische Leitung, Marktchancen, Geschäftsethik, Teambildung, Strategisches Denken

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Amazon Webdienste, Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Rust (Programmiersprache), Datenethik, Cloud-Lösungen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Docker (Software), AWS SageMaker, CI/CD, Feature Technik, Software-Tests, Datenmanipulation, Containerisierung, Daten-Pipelines

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning