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    Erkunden Sie den Datenvisualisierungs-Kurskatalog

    • M

      Meta

      Vorbereitung auf das Kodierungsinterview

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Computergestützte Logik, Pseudocode, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Informatik, Software-Visualisierung, Technische Kommunikation, Datenstrukturen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      678 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Bewertung zu Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Data-Mining, Dashboard, Datenqualität, IBM Cognos-Analytik, Datenwrangling, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenverarbeitungssoftware, Analytics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      290 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Grundlagen der generativen KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Führung und Management, Künstliche neuronale Netze, Unternehmensführung, Künstliche Intelligenz, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Programm-Entwicklung, Google Cloud-Platform, IBM Cloud, OpenAI, Rechtliches Risiko, Deep Learning, Strategische Führung, ChatGPT, Geschäftsentwicklung, Business Transformation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6475 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • V

      Vanderbilt University

      Generative AI Leadership & Strategy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Succession Planning, Productivity, Business Writing, Generative AI, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Business Leadership, Proposal Writing, Communication, Risk Management Framework, Creative Thinking, Human Resource Strategy

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6312 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Lernalgorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7752 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic systems, Generative AI, Productivity, OpenAI, Artificial Intelligence, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Business Intelligence, Python Programming, Value Propositions, Action Oriented, Workflow Management, Software Design

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5742 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • M

      Microsoft

      Microsoft 365 Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Dokumentenverwaltung, Multimedia, Datenmanagement, Dateneingabe, Daten importieren/exportieren, Excel-Formeln, Präsentationen, Microsoft Windows, Microsoft PowerPoint, Microsoft Excel, Bearbeitung von, Microsoft Word, Lektorat, Technische Dokumentation, Tabellenverarbeitungssoftware, Produktivitätssoftware, Microsoft 365, Schreiben, Kollaborative Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5137 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • M

      Meta

      Meta iOS Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, UI/UX Forschung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, React Native, Swift Programmierung, Interaktionsdesign, Usability-Tests, Versionskontrolle, Persona (Benutzererfahrung), Apple Xcode, Jest (JavaScript Testing Framework), Apple iOS, Kerndaten (Software), Unix-Befehle, iOS Entwicklung, Datenstrukturen, Benutzeroberfläche (UI), Restful API, Git (Versionskontrolle-System), GitHub

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8015 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      University of California, Davis

      Grundlagen des GIS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationssysteme, Dateiverwaltung, Daten Präsentation, Datenqualität, ArcGIS, Verwaltung von Metadaten, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Mapping, Räumliche Analyse, Analyse räumlicher Daten, Geospatial Mapping, GIS-Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5753 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • V

      Vanderbilt University

      ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Agentic systems, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Expense Management, Artificial Intelligence, Personalized Service, Expense Reports, Large Language Modeling, Workflow Management, Google Workspace, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Business Process Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5980 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Real-time data visualization dashboard using Node-red

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Visualization Software, Real Time Data, Data Processing, Node.JS, Data Analysis, Application Programming Interface (API), Web Development Tools

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      I

      IBM

      Generative AI for Educators

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Education Software and Technology, OpenAI, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, Image Analysis, Content Creation, Ethical Standards And Conduct, Virtual Environment, Information Privacy, Diversity Awareness, Data Security

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6178 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…252627…589

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

    • Vorbereitung auf das Kodierungsinterview: Meta
    • Bewertung zu Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung: IBM
    • Grundlagen der generativen KI: IBM
    • Generative AI Leadership & Strategy: Vanderbilt University
    • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
    • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
    • Microsoft 365 Grundlagen: Microsoft
    • Meta iOS Entwickler: Meta
    • Grundlagen des GIS: University of California, Davis
    • ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier: Vanderbilt University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenvisualisierung

    Die Datenvisualisierung, die manchmal auch als Informationsvisualisierung bezeichnet wird, ist die Darstellung von Datensätzen durch grafische Mittel wie Diagramme, Karten, visuelle Analyseoberflächen wie Dashboard und interaktive Visualisierungen. Ein Bild sagt mehr als tausend Worte - oder tausend Zeilen einer Tabellenkalkulation - und die Fähigkeit, wichtige Beziehungen innerhalb komplexer Datensätze und Erkenntnisse aus der Datenanalyse auf visuell überzeugende Weise zu vermitteln, ist von entscheidender Bedeutung, um unsere Welt zu verstehen.

    Während Datenvisualisierungen so einfach sein können wie ein in Microsoft Excel erstelltes Balkendiagramm, erfordern die Komplexität, der Umfang und die Geschwindigkeit von Datensätzen in der Big-Data-Ära oft leistungsfähigere Ansätze. Spezialisierte Programme wie Tableau Software und die JavaScript-Bibliothek D3.js sind in der Geschäftswelt weit verbreitet, um dynamische Datenvisualisierungen zu erstellen, die sogar Datenströme in Echtzeit einbeziehen können. Für besonders komplexe Aufgaben kann Datenvirtualisierungssoftware auch als Middleware eingesetzt werden, um mehrere Datenquellen und -typen in ein Format zu integrieren, das für die Verwendung mit diesen Visualisierungsprogrammen geeignet ist. ‎

    Die Fähigkeit, Datenvisualisierungen zu erstellen, wird zunehmend in einer Vielzahl von Berufen erwartet, was diese Fähigkeiten nicht nur sehr wertvoll, sondern auch übertragbar macht. Ganz gleich, ob Sie als Finanzanalyst in einem Hedgefonds ein Echtzeit-Dashboard zum Portfoliorisiko anzeigen oder als Datenjournalist eine interaktive Visualisierungskarte zur Verbreitung von Covid-19 erstellen - überzeugende Datenvisualisierungen können die Wirkung Ihrer Arbeit erhöhen und Ihnen einen Vorteil in Ihrer Karriere verschaffen.

    Managementanalysten sind besonders auf den Wert guter Datenvisualisierungen eingestellt. Diese Berater müssen überzeugende Empfehlungen für organisatorische Veränderungen gegenüber der oberen Managementebene und vielbeschäftigten Führungskräften abgeben, und aussagekräftige Grafiken können für eine wirksame Darstellung dieser Argumente unerlässlich sein. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen Managementanalysten im Jahr 2019 einen durchschnittlichen Jahreslohn von 85.260 Dollar, und es wird erwartet, dass diese Jobs viel schneller als der Durchschnitt wachsen werden, da immer mehr Unternehmen Ratschläge zur Navigation in der sich schnell verändernden Geschäftswelt suchen. ‎

    Ja! Mit Coursera können Sie aus der Ferne über Datenvisualisierung und verwandte Themen lernen, mit Kursen und Spezialisierung von erstklassigen Schulen wie der New York University, der University of California, Davis, und der University of Illinois in Urbana-Champaign. Sie können auch Kurse von Branchenführern wie IBM und PwC, einer der führenden Unternehmensberatungen der Welt, belegen. Das Online-Lernen mit Coursera eignet sich besonders gut für Berufstätige, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenvisualisierung erweitern möchten, da Sie die Kursarbeit nach einem Zeitplan absolvieren können, der in Ihr bestehendes Arbeitsleben passt. ‎

    Zu den Kenntnissen, die Sie vor dem Erlernen der Datenvisualisierung haben sollten, gehören Mathematik, Excel und etwas Programmiererfahrung. Insbesondere das Erlernen gängiger Programmiersprachen wie R und Python kann für die Analyse der Daten, die Sie in einem visuellen Format darstellen möchten, nützlich sein. Starke Fähigkeiten in der Datenanalyse sind in der Regel unabdingbar, da Sie in der Lage sein sollten, Daten genau zu interpretieren, um zu vermeiden, dass die Betrachter des Endprodukts in die Irre geführt werden. Neben technologischen Kenntnissen können Sie in einer Funktion in der Datenvisualisierung auch andere Fähigkeiten einsetzen, wie z. B. Problemlösungskompetenz, künstlerische Fähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten. ‎

    Die richtige Person für eine Rolle in der Datenvisualisierung verfügt über eine Kombination aus technischen, geschäftlichen und kommunikativen Fähigkeiten. Sie wissen in der Regel, wie man mit Programmiersprachen wie R, Python und JavaScript und Tools wie Tableau, PowerBI oder Microsoft Excel schnell und präzise Daten erfasst, analysiert und interpretiert. Jemand, der über gute Kommunikationsfähigkeiten verfügt, ist in diesem Bereich ebenfalls gut aufgehoben. Die Fähigkeit, auf die Bedürfnisse des Kunden einzugehen und ein Datenvisualisierungstool zu erstellen, das die Daten auf eine für die Zielgruppe verständliche Weise darstellt, ist sehr nützlich. ‎

    Wenn Sie gerne mit großen Datenmengen arbeiten und sich dafür begeistern können, dass Menschen die verfügbaren Daten über ein Projekt, ein Programm oder ein Unternehmen verstehen, dann ist das Erlernen der Datenvisualisierung vielleicht eine gute Wahl für Sie. Sie werden wahrscheinlich Gelegenheit haben, anderen zu helfen, indem Sie wichtige Daten in einem visuell ansprechenden und leicht zu interpretierenden Format weitergeben. Das Erlernen der Datenvisualisierung kann Ihre SkillSet bereichern, wenn Sie zuvor ein Studium absolviert oder als Grafikdesigner oder Datenanalyst gearbeitet haben. Sie können sich dafür entscheiden, eine Programmiersprache zu erlernen, um Ihr eigenes Data Warehouse oder ein anderes Visualisierungstool zu entwickeln, mit dem Sie die von Ihnen analysierten Daten präsentieren können, oder Sie können sich mit der Vielfalt der Methoden zur Erstellung visueller Darstellungen von Daten beschäftigen. ‎

    Wenn Sie auf der Suche nach den besten kostenlosen Kursen zur Datenvisualisierung sind, versuchen Sie Audit einen dieser Kurse Data Visualization Spezialisierung, Excel Data Analytics and Visualization Spezialisierung, Fundamentals of Data Visualization Kurs, Data Visualization and Dashboarding with R Spezialisierung oder Datenanalyse and Visualization Foundations Spezialisierung. Auf der Website Audit Version können Sie den größten Teil des Materials bewerten, aber Sie können keine Aufgaben einreichen und keine Note oder ein Zertifikat für Ihre Arbeit erhalten, wenn Sie nicht upgraden. ‎

    Für diejenigen, die einen Einstieg in die Datenvisualisierung suchen, bietet der Kurs Datenvisualisierung mit Tableau einen wertvollen Einblick in Themen wie Praktiken, Theorien und Tools, die in der Datenvisualisierung verwendet werden. Darüber hinaus deckt die Spezialisierung Datenanalyse und Visualisierung die Grundlagen der Datenvisualisierung ab. Für diejenigen, die die R-Programmierung für Datenvisualisierungsmethoden erlernen möchten, ist die Spezialisierung Datenvisualisierung und Dashboarding mit R eine hervorragende Option. Wer sich für Datenvisualisierung mit Python interessiert, kann sich für Python for Data Visualization anmelden, und für Tableau bietet Data Visualization with Tableau eine Einführung in Analytik und Datenvisualisierung. ‎

    Für diejenigen, die sich in fortgeschrittener Datenvisualisierung auszeichnen möchten, bietet Coursera ein umfangreiches Kursangebot. Dazu gehören die Spezialisierung Excel, Datenvisualisierung & Analytics, Grundlagen der Datenvisualisierung, Python für Datenvisualisierung, Excel für Datenvisualisierung und Datenvisualisierungsprojekt. ‎

    Online-Kurse zur Datenvisualisierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue Fähigkeiten in der Datenvisualisierung zu erlernen. Wählen Sie aus einer breiten Palette von Kursen zur Datenvisualisierung, die von Top-Universitäten und Branchenführern angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Der gesamte Kurskatalog von Coursera wird für Enterprise-Kunden ohne Einschränkungen angeboten. Die Wahl des besten Datenvisualisierungskurses hängt von den Bedürfnissen und Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter ab. Nutzen Sie unser Skills Dashboard, um Qualifikationsdefizite zu erkennen und den am besten geeigneten Kurs für die effektive Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter zu bestimmen. Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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