Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Abfragesprachen, Generative KI, Auszug, Datenarchitektur, Daten-Synthese, Programm-Entwicklung, IBM Cloud, Data-Mining, ChatGPT, Schnelles Engineering, Daten-Infrastruktur, OpenAI
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Statistische Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Matplotlib, NumPy, Pandas (Python-Paket)
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Plotly, Dashboard, SQL, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenwrangling, Professionelles Netzwerken, Datenumwandlung, Generative KI, Jupyter, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Data-Mining, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Flask (Web Framework), Supervised Learning, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Unit Testing, Deep Learning, Jupyter, Regression Analysis, Data Import/Export
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Erhebung von Daten, Datenbank-Design, SQL, Business Intelligence, Erweiterte Analytik, Power BI, Datenqualität, Analytische Fähigkeiten, Zeitleisten, Statistische Berichterstattung, Datenspeicherung, Datenvisualisierung, Daten-Integration, Statistische Visualisierung, Technologien zur Datenspeicherung, Microsoft Power Plattform, Microsoft SQL-Server, Datenanalyse, Datenmanipulation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Entwicklungsumgebung, Software-Entwurfsmuster, Technische Software, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Dokumentation, Agile Methodik, Software Entwurf, Software-Entwicklungstools, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Anwendungsentwicklung, Programm-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklung von Systemen
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Microsoft Excel, Daten bereinigen, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Plotly, Dashboard, Big Data, SQL, Daten-Storytelling, IBM Cognos-Analytik, Generative KI, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenumwandlung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Apache Spark, Daten-Seen, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Big Data, Datenanalyse, Apache Hive, Data-Warehousing, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Operations Research, Prüftechnik, Netzwerk-Routing, Testfall, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Fehlersuche, Datenspeicherung, Bioinformatik, Theoretische Informatik, Programm-Entwicklung, Software-Tests, Netzwerkanalyse, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Entwicklungstests, Computer Programmierung, Epidemiologie
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Analyse der Anforderungen, Projektmanagende Life Cycle, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Qualitätsmanagement, Abschluss des Projekts, Projekt-Scoping, Interviewing-Fähigkeiten, Projektplanung, Agiles Projektmanagement, Bewertung der Qualität, Kommunikation mit Stakeholdern, Rückstände, Agile Methodik, Team Management, Projekt-Kontrollen, Bewerber-Tracking-System, Projektdokumentation, Meilensteine (Projektmanagement), Änderungsmanagement
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Storage, Data Migration, Cloud Services, Database Administration, Generative AI, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Database Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Generative KI für Data Engineers: IBM
- Datenanalyse mit Python: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
- Google Advanced Data Analytics: Google
- Einführung in das Softwareingenieurswesen: IBM
- IBM Data Analyst: IBM
- Einführung in die Datenanalyse: IBM
- Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego