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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Algorithmen, Statistische Analyse, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen, Simulationen, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Fehlersuche, Feature Technik, Leistungstests, Lösungsarchitektur, Überwachtes Lernen, Stichproben (Statistik), Deep Learning, Pseudocode
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik
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University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Computervision, Szenario-Tests, Analyse räumlicher Daten
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Data Manipulation, Tensorflow, Verification And Validation, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Scientific Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Natural Language Processing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Text Mining, Überwachtes Lernen, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Market Trend, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Technische Berechnungen, Mechanik, Kontrollsysteme, Algorithmen, Lineare Algebra, Drehmoment (Physik), Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Maschinenwesen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Embedded Systems, Embedded Software, Manufacturing and Production, Robotic Process Automation, Manufacturing Processes, Control Systems, Computer-Aided Design, Manufacturing Operations, Programmable Logic Controllers, Automation, Internet Of Things, Production Process, Mechanical Design, Cyber Engineering, Lean Manufacturing, Digital Transformation, Business Technologies, Engineering Analysis, C (Programming Language)
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Matlab, Biologie, Lineare Algebra, Neurologie, Computergestütztes Denken, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Netzwerk-Modell, Informatik, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
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University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Reaktion auf Vorfälle, Gemeinsame Nutzung von Daten, Anomalie-Erkennung, Maschinensteuerungen, Prozess-Analyse, Kontrollsysteme, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Produktlebenszyklus-Management, Sicherheitskontrollen, Leistungsmessung, Modellbasierte Systemtechnik, Peer Review, Systemtechnik, Herstellungsprozesse, Intrusion Detection und Prävention, Produktdesign, Bewertungen der Anfälligkeit, Digitale Transformation, Fertigungsverfahren
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Geometrische Bemaßung und Tolerierung, Matlab, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenüberprüfung, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungstests, Maschinelles Lernen, Geografische Informationen und Technologie, Computervision, Feature Technik, Deep Learning, Medizinische Bildgebung, Daten-Mapping, Bewegte Grafiken, Bildanalyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Reinforcement Learning: University of Alberta
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
- Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
- Moderne Robotik, Kurs 3: Roboterdynamik: Northwestern University
- Digital Technology in Manufacturing: L&T EduTech
- Computational Neuroscience: University of Washington