Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Mechanical Engineering, Linear Algebra, Engineering Calculations, Trigonometry, Applied Mathematics, Control Systems, Mathematical Modeling, Spatial Analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Manufacturing, Continuous Improvement Process, Industrial Engineering, Operational Efficiency, Quality Improvement, Emerging Technologies, Manufacturing Processes, Automation, Change Management, Cross-Functional Collaboration

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Energy and Utilities, Image Analysis, Computer-Aided Design, Design Thinking, Technical Design, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics, Artificial Neural Networks

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Verifizierung und Validierung, Tensorflow, Bildanalyse, Datenmanipulation, Generative AI-Agenten, Reinforcement Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, Benutzeroberfläche (UI), Robotergestützte Prozessautomatisierung, Automatisierung, Web Scraping, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Testautomatisierung, Excel-Makros, Software-Entwicklungstools, UI Komponenten, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Datenmanagement, Skripting, Daten-Integration, Grundsätze der Programmierung, IT-Automatisierung, E-Mail-Sicherheit, Daten bereinigen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Leistungstests, Eingebettete Systeme, Computervision, Bildanalyse, Deep Learning, Erhebung von Daten, Maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Datenstrukturen, Methoden des Maschinellen Lernens, Schätzung, Simulationen, Automatisierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Kontrollsysteme, Szenario-Tests, Sicherheitsgarantie, Analyse räumlicher Daten, Computergrafik, Computervision, Eingebettete Software, Software-Architektur, Deep Learning, Bildanalyse, Globale Positionierungssysteme

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Visualisierung (Computergrafik), Computer Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bereitstellung von Anwendungen, Tensorflow, Erweiterte Realität, Cloud-Anwendungen, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Bildanalyse, Datenverarbeitung, IBM Cloud

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Mechanical Engineering, Computer Vision, Laboratory Experience, Simulations, Systems Architecture, Simulation and Simulation Software, Distributed Computing, Equipment Design, Data Processing, Matlab, Global Positioning Systems, Automation

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Artificial Neural Networks, Automation, Algorithms

Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, C (Programmiersprache), Hardware Design, Betriebssysteme, Analyse der Anforderungen, Systeme Design, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Eingebettete Software, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Allgemeine Vernetzung, Grundlegende elektrische Systeme, Eingebettete Systeme, Testplanung, Linux, Funktionale Anforderung, Drahtlose Netzwerke, Elektronische Hardware, TCP/IP, Systementwurf und Implementierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Algorithmen, Statistische Analyse, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeit & Statistik