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University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prozess-Optimierung, Business Modellierung, Prädiktive Analytik, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Vorhersage, Simulation und Simulationssoftware, Statistische Modellierung, Wirtschaftsmathematik, Finanzplanung, Markov-Modell, Statistik
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten Präsentation, Farbtheorie, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Menschliche Faktoren, Explorative Datenanalyse, Ästhetik, Tableau Software, Datenethik, Benutzerfreundlichkeit, Web Content Accessibility Guidelines, Gestaltungselemente und -prinzipien
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kollaborative Software, Dimensionalitätsreduktion, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Anomalie-Erkennung, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Cloud-Infrastruktur, Hybrid-Cloud-Computing, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Amazon Webdienste, API-Gateway, Daten importieren/exportieren, Amazon S3, Datenmigration, Ereignisgesteuerte Programmierung, Cloud-Sicherheit, Amazon Elastic Compute Cloud, Lösungsarchitektur, Cloud Computing, Amazon DynamoDB, Serverloses Rechnen, Cloud Computing Architektur, Amazon CloudWatch, Cloud-Speicher, Cloud Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, PySpark, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Microsoft Azure, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Apache Spark, Datenbausteine, Cloud Computing, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Google Workspace, Collaborative Software, Data Sharing, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Manipulation, Data Management
SkillUp EdTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Power BI, Interactive Data Visualization, Analytics, Data Analysis, Data Modeling, Data Visualization Software, Data Analysis Expressions (DAX), Star Schema, Data Cleansing, Data Transformation, Data Import/Export, Data Security
- Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Google Sheets, Service Level, Spreadsheet Software, Customer Data Management, Customer Support, Data Entry, Data Validation, Process Analysis, Data Integration, Organizational Skills
- Status: Neu
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Object Oriented Design, Code Review, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Integrated Development Environments, Software Testing, Computer Science, Computational Thinking, Graph Theory
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Personalwesen, Datensicherheit, Maschinelles Lernen, Daten-Governance, Organisatorische Strategie, Personalmanagement, Big Data, Datenethik, Generative KI, Kreditrisiko, Persönlich identifizierbare Informationen, Personalisierter Service, Geschäftsstrategie, AI-Personalisierung, Verwaltung von Kundendaten, Governance, Tensorflow, HR Technik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Data Storytelling, Ideation, Brainstorming, Data Ethics, Business Writing, Presentations, Artificial Intelligence, Data Analysis, Human Computer Interaction
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Consolidation, Data Transformation, Requirements Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Data Cleansing, Statistical Programming, Statistical Analysis, Data Processing, SQL, Data Presentation, Descriptive Statistics, Debugging
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse
- Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
- Wesentliche Gestaltungsprinzipien für Tableau: University of California, Davis
- Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
- AWS-Grundlagen: Amazon Web Services
- Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung: Microsoft
- Doing more with Google Sheets: Google Cloud
- Power BI Data Analyst Prep: SkillUp EdTech
- Create Customer Support Data with Google Sheets: Coursera Project Network
- C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
- KI für Unternehmen: University of Pennsylvania