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    • G

      Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Data Cleansing, Scalability, Data Transformation, Machine Learning, Application Programming Interface (API)

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Attention Mechanism - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architecture - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      F

      Fractal Analytics

      How to Build a Diffusion Model - An Introduction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Tensorflow, Image Analysis, Software Architecture, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Performance Tuning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Dartmouth College

      Predictive Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Ethics, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Python Programming, Cloud Computing, Data Quality, Performance Metric, Artificial Neural Networks

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Clemson University

      Human-Centered Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Data Ethics, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Human Factors, Generative AI, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Research Methodologies, Artificial Neural Networks, Ethical Standards And Conduct, Qualitative Research, Reinforcement Learning, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Attention Mechanism - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Text Mining

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Artificial Neural Networks, Data Transformation, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Cloud Computing, Application Programming Interface (API), Application Frameworks

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Transformer Models and BERT Model - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Attention Mechanism - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Text Mining, Performance Tuning, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architecture - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Generative AI, Deep Learning, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architecture - Bahasa Indonesia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Text Mining, Applied Machine Learning, Machine Learning

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Attention Mechanism - Español: Google Cloud
    • Encoder-Decoder Architecture - Español: Google Cloud
    • How to Build a Diffusion Model - An Introduction: Fractal Analytics
    • Predictive Analytics: Dartmouth College
    • Human-Centered Artificial Intelligence: Clemson University
    • Attention Mechanism - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 한국어: Google Cloud
    • Transformer Models and BERT Model - 繁體中文: Google Cloud
    • Attention Mechanism - 简体中文: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

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    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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