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    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    • G

      Google Cloud

      Introduction to Computer Vision with TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Machine Learning Methods, Keras (Neural Network Library), Development Environment, Image Analysis, Google Cloud Platform, Deep Learning, Artificial Neural Networks

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Hardware Architecture, Networking Hardware, Data Storage Technologies, System Configuration, Microarchitecture, Computer Architecture, Peripheral Devices

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Y

      Yonsei University

      Einführung in TCP/IP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Netzwerksicherheit, TCP/IP, System-Konfiguration, Netzwerk-Routing, Intrusion Detection und Prävention, Dateiübertragungsprotokoll (FTP), Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Allgemeine Vernetzung, Netzwerkanalyse, Netzwerkprotokolle

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2794 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Toronto

      Programmieren lernen: Die Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Software-Dokumentation, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Computer Programmierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6679 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Computer Architektur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Betriebssysteme, Computer Architektur, Technische Informatik, Computer-Systeme, Leistungsoptimierung, Mikroarchitektur, Hardware-Architektur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3548 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Implementando modelo Computer Vision en Amazon Sagemaker

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Amazon S3, Computer Vision, Cloud Computing, Image Analysis, Application Deployment

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      University of Copenhagen

      Die Ziele für nachhaltige Entwicklung - Eine globale, transdisziplinäre Vision für die Zukunft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Management natürlicher Ressourcen, Systemorientiertes Denken, Umweltpolitik, Öffentliche Politiken, Leistungsmessung, Umweltwissenschaft, Umwelt, Berichterstattung zur Nachhaltigkeit, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG), Wirtschaftliche Entwicklung, Wirtschaft, Forschung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4687 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenstrukturen, NumPy, Daten importieren/exportieren, Erhebung von Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), Pandas (Python-Paket), Skripting, Automatisierung, Datenverarbeitung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, Computer Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      41.213 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in das Softwareingenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Agile Methodik, Unified Modeling Language, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Entwurf, Methoden der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Scrum (Software-Entwicklung), Anwendungsentwicklung, Software-Architektur, Web-Entwicklung, Software-Ingenieur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3358 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      I

      Mehrere Erzieher

      IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Cloud-Hosting, Peripheriegeräte, Netzwerkprotokolle, Netzwerksicherheit, Cloud Computing Architektur, Sicherheitskontrollen, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Geschäftskontinuität, Computer-Plattformen, Cloud-Sicherheit, Cloud-Technologien, Konfigurationsverwaltung, Penetrationstests, Cybersicherheit, Cloud-Dienste, Katastrophenhilfe, Reaktion auf Vorfälle, Informationssicherheit, Cloud-Plattformen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      13.178 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Computernetzwerke und Netzwerksicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, TCP/IP, Netzwerksicherheit, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Netzwerk-Infrastruktur, Lokale Netzwerke, Hardware für die Vernetzung, Cybersicherheit, Drahtlose Netzwerke, Intrusion Detection und Prävention, Sicherheit von Informationssystemen, Allgemeine Vernetzung, Prävention von Datenverlust, Endpunkt-Sicherheit, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerk-Routing, Netzwerkplanung und -design, Netzwerkprotokolle, Firewall

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3386 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Bereitstellung von Anwendungen, Interviewing-Fähigkeiten, Bootstrap (Front-End-Framework), Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Schnelles Engineering, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Professionelles Netzwerken, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Webdesign, Software Entwurf, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Architektur, Einheitstest, ChatGPT, Jupyter, Software-Ingenieur

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      69.292 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…456…464

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Introduction to Computer Vision with TensorFlow: Google Cloud
    • Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a: Illinois Tech
    • Einführung in TCP/IP: Yonsei University
    • Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
    • Computer Architektur: Princeton University
    • Implementando modelo Computer Vision en Amazon Sagemaker: Coursera Project Network
    • Die Ziele für nachhaltige Entwicklung - Eine globale, transdisziplinäre Vision für die Zukunft: University of Copenhagen
    • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
    • Einführung in das Softwareingenieurswesen: IBM
    • IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist: ISC2

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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