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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL, Python Programming

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      53 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Schnelles Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Microsoft Excel, Künstliche Intelligenz, Rahmen für das Risikomanagement, Kreatives Denken, Datenethik, Ideenfindung, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Problemlösung, Informationsmanagement, Generative KI, Dokumentenverwaltung, Einfallsreichtum, Daten Präsentation, Schnelles Engineering, Verifizierung und Validierung, Produktivität, Datenüberprüfung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7120 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenmanagement, Datenmodellierung, Prozess-Optimierung, Datenbank-Design, Datenqualität, Business Intelligence, Datenintegrität, Data-Warehousing, Leistungsoptimierung, Auszug, Datenüberprüfung, Datenumwandlung, Leistungstests, Datenmarkt

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      653 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Technische Software, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Jupyter, Generative KI, Flask (Web-Framework), Programm-Entwicklung, ChatGPT, Software Entwurf, Einheitstest, Schnelles Engineering, Cascading Style Sheets (CSS), Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      72.238 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Project Scoping, Process Optimization, Data Visualization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Digital Transformation, Stakeholder Engagement, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Process Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.907 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Erweiterte Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Workflow Management, Apache Airflow, Datenfluss, Datenbank Management, Datenbank-Management-Systeme, Skalierbarkeit, Daten-Infrastruktur, Data-Warehousing, Daten importieren/exportieren, Daten in Echtzeit, Middleware, Leistungsoptimierung, Leistungsanalyse, Datenarchitektur, MySQL, Datenumwandlung, Operative Datenbanken, Datenbank-Systeme

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), CI/CD, Kubernetes, Jenkins, Istio, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud Computing Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Linux-Befehle, Grafana, Kontinuierliche Integration, DevOps, Software-Ingenieur, Gherkin (Skriptsprache), Jupyter, Agile Entwicklung von Software, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Anwendungsentwicklung, Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      61.150 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Web Scraping, Skripting, Datenbank Management, Datenstrukturen, SQL, Analyse räumlicher Daten, Python-Programmierung, JSON, Daten importieren/exportieren, Technologien zur Datenspeicherung, Datenmanipulation, Datenbanken, MySQL

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      102 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Python und Pandas für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Versionskontrolle, NumPy, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Pandas (Python-Paket), Software-Entwicklungstools, Virtuelle Umgebung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse-Software, Datenmanipulation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      245 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Daten bereinigen, SQL, Datenbank-Design, Daten-Governance, Datenanalyse, Datenqualität, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.933 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Peer Review, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Apache Spark, Daten-Seen, Datenbank-Design, Datenmodellierung, SQL, Daten-Storytelling, JSON, Präsentationen, Datenbausteine, Daten-Governance, Explorative Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Datenqualität, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.498 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Technisches Projektmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Stakeholder-Management, Kommunikationsplan, Planung, Projektzeitpläne, Projekt-Scoping, Beschaffung, Projekt-Risikomanagement, Anforderungsmanagement, Risikomanagement, Projektstrukturplan, Organisatorische Struktur, Umfangsmanagement, Team Management, Terminplanung, Projektdokumentation, Kostenmanagement, Earned Value Management, Schätzung von Projekten, Qualitätssicherung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4660 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…456…789

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
    • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
    • Der Weg zu Erkenntnissen: Datenmodelle und Pipelines: Google
    • IBM AI-Entwickler: IBM
    • IBM Business Analyst: IBM
    • Erweiterte Datentechnik: Duke University
    • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
    • Skripting mit Python und SQL für Data Engineering: Duke University
    • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
    • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
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    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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