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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Vorhersage, Datenverarbeitung, Computervision, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.248 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • P

      Pohang University of Science and Technology(POSTECH)

      Einführung und Programmierung mit IoT-Boards

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Architektur der Informationstechnik, Infrastruktur Architektur, Internet der Dinge, Drahtlose Netzwerke, Computer Hardware, Aufkommende Technologien, Elektronische Hardware, Allgemeine Vernetzung, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Architektur, Eingebettete Systeme

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1795 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Arizona State University

      Rapid Prototyping and Tooling

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Drawings, Basic Electrical Systems, Prototyping, Drafting and Engineering Design, Mechanical Drawings, Computer-Aided Design, Electronics, Technical Drawing, Electronic Components, Manufacturing Processes, Electronic Hardware, Electrical Wiring, Hardware Design, Manufacturing and Production, Mechanical Engineering, Embedded Systems, Machine Controls, 3D Modeling, Safety Training

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      43 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      Northwestern University

      Moderne Robotik, Kurs 5: Robotermanipulation und mobile Roboter auf Rädern

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Automatisierung, Drehmoment (Physik), Kontrollsysteme, Lineare Algebra, Technische Analyse, Maschinensteuerungen, Mathematische Modellierung, Schätzung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      94 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Computer Vision für Technik und Wissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matlab, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen, Computervision, Datenüberprüfung, Visualisierung (Computergrafik), Medizinische Bildgebung, Geometrische Bemaßung und Tolerierung, Bildanalyse, Feature Technik, Geografische Informationen und Technologie, Bewegte Grafiken, Leistungstests, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Daten-Mapping

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      86 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • N

      National Taiwan University

      BIM-Grundlagen für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauwesen, Technische Dokumentation, Informationsmanagement, Computergestütztes Design, Building Information Modeling, 3D-Modellierung, Datenmodellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1898 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Starweaver

      Robotics Process Automation for Smart Manufacturing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Business Process Automation, Automation, Manufacturing Processes, Manufacturing Operations, Key Performance Indicators (KPIs), Internet Of Things, Systems Integration, Scalability, UI Components, Artificial Intelligence

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      UiPath

      RPA-Grundlagen und Einführung in UiPath

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Installation, Automatisierung, Versionskontrolle, Benutzeroberfläche (UI), Fehlersuche, Software-Entwicklungstools, Robotergestützte Prozessautomatisierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      368 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Teambildung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bedarfsanalyse, Strategisches Denken, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Technische Leitung, Künstliche neuronale Netze, Marktchancen, Geschäftsethik, Deep Learning, Datenethik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      47.614 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Toronto

      Einführung in selbstfahrende Autos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontrollsysteme, Mechanik, Systemarchitektur, Technische Analyse, Computer Hardware, Mathematische Modellierung, Eingebettete Software, Verifizierung und Validierung, Automatisierung, Simulationen, Rahmen für das Risikomanagement, Software-Architektur, Hardware-Architektur, Sicherheitsgarantie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2893 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      Technical University of Munich (TUM)

      Digitalisierung in der Luft- und Raumfahrtindustrie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktionsprozess, Wartung, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Künstliche Intelligenz, Leiterschaft, Automatisierung, Digitale Transformation, Herstellungsprozesse, Simulation und Simulationssoftware, Menschliche Faktoren

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      260 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Fortgeschrittene Mathematik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5707 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…456…40

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

    • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
    • Einführung und Programmierung mit IoT-Boards: Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
    • Rapid Prototyping and Tooling: Arizona State University
    • Moderne Robotik, Kurs 5: Robotermanipulation und mobile Roboter auf Rädern: Northwestern University
    • Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
    • BIM-Grundlagen für Ingenieure: National Taiwan University
    • Robotics Process Automation for Smart Manufacturing : Starweaver
    • RPA-Grundlagen und Einführung in UiPath: UiPath
    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • Einführung in selbstfahrende Autos: University of Toronto

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Robotik

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie die Robotik erlernen möchten, sei es für Forschung, Technik oder persönliche Projekte, können Sie Ihre Bemühungen darauf konzentrieren. Regelmäßiges Üben in den Bereichen Programmierung, Elektronik und mechanisches Design ist unerlässlich. Treten Sie Online-Robotik-Communities oder lokalen Clubs bei, um Unterstützung und Zusammenarbeit zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Bau kleiner Roboter oder der Teilnahme an Robotikwettbewerben. Coursera's Moderne Robotik: Mechanics, Planning, and Control Specialization von der Northwestern University bietet einen umfassenden Lehrplan für Robotik.‎

    Es ist vielleicht zu einfach zu sagen, dass die Robotik die Geschichte der Roboter ist, aber die Robotik kombiniert Informatik und Ingenieurwesen, um Maschinen zu entwickeln, die Aufgaben ausführen können - und die wir Roboter nennen. Wenn Sie Robotik studieren, tragen Sie dazu bei, dass das, was vor einigen Jahrzehnten noch wie ein Science-Fiction-Traum erschien, Wirklichkeit wird. Mit einem Studium der Robotik sind Sie auf dem neuesten Stand von Technik und Wissenschaft, denn die Robotikwissenschaftler entwickeln immer leistungsfähigere Roboter als bisher. Die heutigen Roboter arbeiten im Weltraum, bei der Strafverfolgung und unter Bedingungen, unter denen Menschen nicht arbeiten können. ‎

    Die Robotik ist ein wichtiges Studienfach, da so viele neue Technologien von neuen Entwicklungen in der Robotik abhängen - von der Fertigung bis zur Luft- und Raumfahrt und darüber hinaus. Roboter helfen dem Menschen bei Aufgaben, die er früher nicht bewältigen konnte. Abgesehen von den unmittelbaren Anwendungen der Robotik hilft Ihnen das Studium dieses spannenden Fachs, Ihre Problemlösungskompetenz und Kreativität zu entwickeln, Ihr Verständnis für mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu vertiefen und dabei Spaß zu haben. Die Robotikbranche wächst, so dass gründliche Kenntnisse im Bereich der Robotik die Grundlage für Ihren zukünftigen beruflichen Erfolg bilden können. ‎

    Das wachsende Feld der Robotik bietet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Wenn Sie also Robotik lernen, sind Sie auf der Höhe der Zeit in einem breit gefächerten Bereich. Sie können eine Karriere in der Entwicklung und im Bau von Robotern anstreben oder an der Entwicklung der Software mitarbeiten, die die Roboter antreibt und ihnen vorgibt, wie sie ihre Aufgaben zu erfüllen haben. Vielleicht arbeiten Sie mit den Robotern, die den Weltraum erforschen, oder Sie helfen bei der Erforschung der tiefsten Stellen des Ozeans mit Hilfe der Robotik. Es gibt auch Karrieremöglichkeiten in der Forschung, wo Sie dazu beitragen können, die nächste Generation der Robotertechnologie zum Leben zu erwecken. ‎

    Die in Robotikkursen erworbenen Fähigkeiten können zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in Branchen führen, die Robotertechnologien einsetzen, wie z. B.:

    • Robotertechniker: Entwurf und Entwicklung von Robotersystemen, die eine Vielzahl von Aufgaben erfüllen können.
    • Automatisierungsingenieur: Implementierung von Roboterlösungen zur Verbesserung der Effizienz und Sicherheit in Fertigungs- und Produktionsprozessen.
    • Softwareentwickler für die Robotik: Erstellung der Software zur Steuerung und Integration von Robotersystemen.
    • Systemanalytiker: Analysieren und Verbessern bestehender Robotersysteme, um deren Leistung und Funktionalität zu verbessern.
    • Forschungswissenschaftler für Robotik: Durchführung von Forschungsarbeiten, um das Gebiet der Robotik voranzubringen und neue Technologien und Anwendungen zu entwickeln.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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