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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Comprehensive Cloud Computing Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Administration, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Linux Servers, Cloud Platforms, Linux, Scalability, Infrastructure As A Service (IaaS), Linux Commands, Cloud Security, Server Administration, Servers, Web Servers, Nginx, Apache, Firewall, NoSQL

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • A

      Amazon Web Services

      Prüfungsvorbereitung: AWS Certified Cloud Practitioner Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Amazon Webdienste, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud Computing Architektur, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Skalierbarkeit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      105 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      The Complete Quantum Computing Course for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Applied Mathematics, Algorithms, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Processing, Scripting, Linear Algebra, Probability, Mathematical Modeling, IBM Cloud, Computer Science, Algebra, Software Installation, Probability & Statistics, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      35 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnKartS

      AWS Cloud Practitioner Certification

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Infrastructure, Amazon Elastic Compute Cloud, Public Cloud, Cloud Security, Cloud Computing, Amazon DynamoDB, Cloud Storage, Amazon CloudWatch, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture, Relational Databases, Database Management, Continuous Monitoring, Cloud Management, Capacity Management, Cloud Services, Product Support

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      77 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, MySQL, Web Scraping, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Datenbank-Design, Apache Kafka, Apache Hadoop, Linux-Befehle, Professionelles Netzwerken, Generative KI, Data-Warehousing, Apache Airflow, Datenspeicher, Jupyter, Datenbank Management, NoSQL, Bash (Skriptsprache), Auszug, Daten-Pipelines

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.452 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      KI-Grundlagen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Automatisierung, Workflow Management, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Business Transformation, Programm-Entwicklung, Governance, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, IBM Cloud, Schnelles Engineering, Deep Learning, OpenAI, Künstliche neuronale Netze, Computervision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27.349 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Fehlersuche, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.921 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Quantenmechanik für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Schätzung, Naturwissenschaft, Lineare Algebra, Technische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Technische Berechnungen, Mathematische Theorie & Analyse, Differentialgleichungen, Mechanik, Mathematische Modellierung, Physik, Fortgeschrittene Mathematik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      98 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Introduction to Generative AI Learning Path

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Prompt Engineering, Data Ethics, Google Cloud Platform, Business Ethics, Application Development, Artificial Intelligence, Accountability, Compliance Training, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Governance, Organizational Effectiveness, Machine Learning Methods, Decision Making, Corporate Strategy

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9189 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bedarfsanalyse, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Technische Leitung, Marktchancen, Geschäftsethik, Teambildung, Strategisches Denken

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      47.655 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Die Bits und Bytes von Computernetzwerken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkverwaltung, TCP/IP, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerksicherheit, Netzwerk-Modell, Netzwerk-Fehlerbehebung, Datenintegrität, Drahtlose Netzwerke, Netzwerk-Routing, Netzwerkprotokolle, Virtual Private Networks (VPN), Computer-Vernetzung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      51.349 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Cloud Computing Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Cloud Computing Architektur, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Anwendungen, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Allgemeine Vernetzung, Cloud-Dienste

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      39 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…567…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Comprehensive Cloud Computing Foundations: Packt
    • Prüfungsvorbereitung: AWS Certified Cloud Practitioner Grundlagen: Amazon Web Services
    • The Complete Quantum Computing Course for Beginners: Packt
    • AWS Cloud Practitioner Certification: LearnKartS
    • IBM Datentechnik: IBM
    • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Quantenmechanik für Ingenieure: University of Colorado Boulder
    • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
    • AI für alle: DeepLearning.AI

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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    Kunst und Geisteswissenschaften
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