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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Back-End-Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Bereitstellung von Anwendungen, Linux-Befehle, MongoDB, Istio, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Django (Web-Framework), Shell-Skript, Grafana, Software-Architektur, Containerisierung, Git (Versionskontrolle-System), Cloud-Anwendungen, Einheitstest, NoSQL, Open Web Application Security Project (OWASP), Kubernetes, Jupyter, OpenShift, Bash (Skriptsprache)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.660 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Teambildung, Künstliche neuronale Netze, Bedarfsanalyse, Strategisches Denken, Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Marktchancen, Geschäftsethik, Technische Leitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      47.575 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Systementwurf und Implementierung, Software Entwurf, Entwicklungsumgebung, Computer Architektur, Programm-Entwicklung, Technischer Entwurf, Fehlersuche, Computergestützte Logik, Computer Programmierung, Computer Hardware

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3658 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The University of Tokyo

      Interaktive Computergrafik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Animation und Spieldesign, Simulationen, Mensch-Computer-Interaktion, Benutzeroberfläche (UI), Technischer Entwurf, Visualisierung (Computergrafik), Entwerfen, Algorithmen, Computergrafik, Interaktives Design, Computer-Grafik-Techniken

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      305 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Computer Architektur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Computer Architektur, Technische Informatik, Verteiltes Rechnen, Computer-Systeme, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung, Mikroarchitektur, Hardware-Architektur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3548 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      302 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HyperText Markup Language (HTML), HTML und CSS, Fehlersuche, Javascript, Algorithmen, Web-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Bildanalyse, Cascading Style Sheets (CSS), Webdesign

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.776 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Peking University

      计算机组成 Computer Organization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Data Storage, Data Storage Technologies, Systems Architecture, Computational Logic, Peripheral Devices

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      482 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, GitHub, Software Entwurf, Linux-Befehle, Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Software-Architektur, Shell-Skript, Scrum (Software-Entwicklung), Kollaborative Software, Git (Versionskontrolle-System), Software-Tests, Einheitstest, Web Scraping, Jupyter, Bash (Skriptsprache)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      47.476 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Skripting, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Skriptsprachen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      231.366 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, Workflow Management, Datenanalyse, Datenethik, Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Analyse des Geschäftsablaufs, Wirtschaft, Projektentwurf, Kommunikation mit Stakeholdern, Analytische Fähigkeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3163 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, GitHub, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      112.524 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…567…705

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • IBM Back-End-Entwicklung: IBM
    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
    • Interaktive Computergrafik: The University of Tokyo
    • Computer Architektur: Princeton University
    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • Programmiergrundlagen mit JavaScript, HTML und CSS: Duke University
    • 计算机组成 Computer Organization: Peking University
    • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
    • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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