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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Systeme, Web Scraping, Netzwerkprotokolle, Erhebung von Daten, Relationale Datenbanken, Computer Programmierung, Restful API, Datenbank-Design, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenverarbeitung, JSON, Datenstrukturen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, SQL, Grundsätze der Programmierung, Datenbank Management, Webdienste, Datenvisualisierung, Datenmodellierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Project Scoping, Process Optimization, Data Visualization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Stakeholder Engagement, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Analysis
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Abfragesprachen, SQL, Jupyter, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung
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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten-Storytelling, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Daten Präsentation, Datenanalyse, Datenethik, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Feature Technik, Prädiktive Analytik, IBM Cloud, OpenAI, Datenmodellierung, Daten-Synthese, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Big Data, Digitale Transformation, Datenkompetenz, Datenanalyse, Data-Mining, Datenverarbeitung
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Rmarkdown, Ggplot2, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Histogramm, Software-Installation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Matplotlib, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Dashboard, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Jupyter, Datenvisualisierung, Seaborn, Datenanalyse, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Daten bereinigen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenumwandlung, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Rmarkdown, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierungssoftware
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, Apache Hadoop, Generative KI, Datenbankadministration, NoSQL, Datenbank-Design, MySQL, Linux-Befehle, Data-Warehousing, Python-Programmierung, Professionelles Netzwerken, Datenanalyse, Apache Airflow, Jupyter, SQL, Datenspeicher, Auszug, Datenverarbeitung, Web Scraping
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse
- Python für jedermann: University of Michigan
- IBM Business Analyst: IBM
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Data Science Foundations: IBM
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
- Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM