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    Datenvisualisierung-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Systeme, Web Scraping, Netzwerkprotokolle, Erhebung von Daten, Relationale Datenbanken, Computer Programmierung, Restful API, Datenbank-Design, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenverarbeitung, JSON, Datenstrukturen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, SQL, Grundsätze der Programmierung, Datenbank Management, Webdienste, Datenvisualisierung, Datenmodellierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      277.912 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Project Scoping, Process Optimization, Data Visualization, Requirements Management, Prompt Engineering, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Stakeholder Engagement, Excel Formulas, Microsoft Excel, Business Analytics, Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.819 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Abfragesprachen, SQL, Jupyter, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.115 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      113.786 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.423 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.710 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten-Storytelling, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Daten Präsentation, Datenanalyse, Datenethik, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Feature Technik, Prädiktive Analytik, IBM Cloud, OpenAI, Datenmodellierung, Daten-Synthese, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7652 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Was ist Data Science?

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Big Data, Digitale Transformation, Datenkompetenz, Datenanalyse, Data-Mining, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      76.134 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Rmarkdown, Ggplot2, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Histogramm, Software-Installation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      289 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Matplotlib, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Dashboard, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Jupyter, Datenvisualisierung, Seaborn, Datenanalyse, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.113 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Daten bereinigen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenumwandlung, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Rmarkdown, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierungssoftware

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.457 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, Apache Hadoop, Generative KI, Datenbankadministration, NoSQL, Datenbank-Design, MySQL, Linux-Befehle, Data-Warehousing, Python-Programmierung, Professionelles Netzwerken, Datenanalyse, Apache Airflow, Jupyter, SQL, Datenspeicher, Auszug, Datenverarbeitung, Web Scraping

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.267 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…567…636

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

    • Python für jedermann: University of Michigan
    • IBM Business Analyst: IBM
    • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • Data Science Foundations: IBM
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • Was ist Data Science?: IBM
    • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM

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