Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Amazon Webdienste, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Bildanalyse, Text Mining

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Apache Hadoop, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), PySpark, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Auszug, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, Datenvisualisierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Machine Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, A/B-Tests, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Virtuelle Maschinen, Bereitstellung von Anwendungen, Datenbausteine, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Operations Research, NumPy, Demand Planning, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Inventory Management, Trend Analysis, Data Visualization, Data Transformation, Customer Demand Planning, Predictive Modeling, Anomaly Detection

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Gesundheitstechnologie, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitsinformatik, Reinforcement Learning, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitspflege, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Datenqualität, Datenverarbeitung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Bildanalyse, Überwachtes Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Simulationen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Reinforcement Learning, Lösungsarchitektur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Feature Technik, Pseudocode, Leistungstests, Fehlersuche, Stichproben (Statistik)