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    • Computer Vision

    Computer Vision-Kurse Online

    Finden Sie Computer Vision-Kurse, die Themen wie Bildverarbeitung, Mustererkennung und Machine Learning abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, KI und Forschung vor.

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen des technischen Supports

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Desktop-Unterstützung, Informationstechnologie, Hardware-Fehlerbehebung, Computer Architektur, Technische Kommunikation, Microsoft Windows, Software-Installation, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Software-Dokumentation, Computer Hardware, Computer-Vernetzung, Linux, Betriebssysteme, Technische Dokumentation, Technische Unterstützung, Helpdesk-Support

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      159.723 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Cybersecurity Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Cybersicherheit, Bewertung der Cybersicherheit, Datenbank Management, Netzwerksicherheit, Reaktion auf Vorfälle, Interviewing-Fähigkeiten, Cloud Computing, Linux, Hardware für die Vernetzung, Schutz vor Malware, IT-Dienstleistungsmanagement, Endpunkt-Sicherheit, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Bibliothek der Informationstechnik-Infrastruktur, TCP/IP, Intrusion Detection und Prävention, Penetrationstests

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      26.053 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Künstliche Intelligenz, Generative KI, Entwicklungsumgebung, HTML und CSS, Schnelles Engineering, Technische Software, Interviewing-Fähigkeiten, Software-Entwicklungstools, Modellierung großer Sprachen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Jupyter, Software-Ingenieur, Bootstrap (Front-End-Framework), Software-Architektur, OpenAI, Software Entwurf, ChatGPT, Einheitstest

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      69.693 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Back-end JavaScript Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Istio, HTML and CSS, Software Development Life Cycle, Node.JS, Containerization, Server Side, MongoDB, Application Deployment, Cloud-Native Computing, NoSQL, Kubernetes, Software Architecture, Development Environment, Restful API, OpenShift, Git (Version Control System), Cloud Applications, GitHub, Ajax, Interviewing Skills

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6945 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen und Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Fehlersuche, Netzwerkanalyse, Datenstrukturen, Epidemiologie, Programm-Entwicklung, Netzwerk-Modell, Testfall, Computer Programmierung, Graphentheorie, Bioinformatik, Datenspeicherung, Algorithmen, Netzwerk-Routing, Entwicklungstests, Prüftechnik, Software-Tests, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Operations Research

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.652 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Härtung, Netzwerkprotokolle, Firewall, Netzwerk-Infrastruktur, Cybersicherheit, Netzwerksicherheit, Computer-Vernetzung, Cloud Computing, Virtual Private Networks (VPN), Bewertungen der Anfälligkeit, TCP/IP, Intrusion Detection und Prävention

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6295 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Visualization (Computer Graphics), Artificial Intelligence, Data Processing, Deep Learning, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Web Development Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, HTML and CSS, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Debugging, User Interface (UI), Web Development, Web Servers, Test Driven Development (TDD), Web Applications, Programming Principles

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.293 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen des User-Experience-(UX)-Designs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundlichkeit, Wireframing, Nutzerorientierte Gestaltung, User Experience Design, Design Thinking, Sprint-Planung, Prototyping, Plattformübergreifende Entwicklung, Web Content Accessibility Guidelines, Benutzerforschung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      73.037 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Python-Programmierung, GitHub, Datenstrukturen, Technische Software, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Kollaborative Software, Anwendungsentwicklung, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Shell-Skript, Jupyter, Entwicklungsumgebung, Web Scraping, Software-Architektur, Bash (Skriptsprache), Einheitstest

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      47.677 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenstrukturen, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Datenanalyse, Web Scraping, Daten Präsentation, Plotly, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Seaborn, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.511 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • P

      Peking University

      计算机组成 Computer Organization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Peripheral Devices, Computer Engineering, Data Storage, Systems Architecture, Data Storage Technologies, Computational Logic

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      482 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…678…466

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Grundlagen des technischen Supports: Google
    • IBM Cybersecurity Analyst: IBM
    • IBM AI-Entwickler: IBM
    • IBM Back-end JavaScript Developer: IBM
    • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
    • Verbinden und schützen: Netzwerke und Netzwerksicherheit: Google
    • AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition: Edureka
    • Meta Web Development Fundamentals: Meta
    • Grundlagen des User-Experience-(UX)-Designs: Google
    • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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