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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenvisualisierung und Kommunikation mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Geschäftsprozessverbesserung, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Visualisierung (Computergrafik), Dashboard, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Geschäftsprozess, Tableau Software, Präsentationen, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Kommunikation mit Stakeholdern

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3205 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Unternehmensanalytik, Kommunikation, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Datenethik, Kommunikations-Strategien, Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Analytics, Analytische Fähigkeiten, Geschäftsethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Workflow Management, Kommunikation mit Stakeholdern

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3283 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, MySQL, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      17.018 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Git (Versionskontrolle-System), Maschinelles Lernen, Knitr, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Rmarkdown, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Dimensionalitätsreduktion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.096 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Rmarkdown, Ggplot2, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Histogramm, Statistische Visualisierung, Software-Installation, Tidyverse (R-Paket)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      289 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Warehouse Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, MySQL, Apache Airflow, IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, IBM DB2, Dashboard, Apache Kafka, Daten-Pipelines, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Datenbankadministration, SQL, Auszug, Datenvisualisierung, Bash (Skriptsprache), Datenspeicher, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Shell-Skript

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6205 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Graphentheorie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), NumPy, Überwachtes Lernen, Netzwerkanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Netzwerk-Modell, Feature Technik, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Statistische Visualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung, Text Mining

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      34.002 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Dashboard, Excel-Formeln, Shiny (R-Paket), Big Data, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Data-Mining

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.972 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, LinkedIn, Präsentationen, Datenvisualisierungssoftware, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung, Forschungsberichte, Portfolio Management, Daten bereinigen, Interviewing-Fähigkeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.461 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      96.848 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenethik, Daten-Storytelling, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), SQL, Programm-Entwicklung, Analytics, Dashboard, IBM Cloud, Schnelles Engineering, Bildanalyse, Erstellung von Inhalten, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7565 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Generative KI, Datenmodellierung, Daten-Synthese, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, ChatGPT, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Feature Technik, Daten Präsentation, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Analytik, IBM Cloud, Programm-Entwicklung, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7621 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…678…632

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

    • Datenvisualisierung und Kommunikation mit Tableau: Duke University
    • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
    • IBM Data Management: IBM
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
    • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
    • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
    • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
    • Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
    • Python-Datenstrukturen: University of Michigan

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