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University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, NumPy, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, NumPy, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Deep Learning, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: Neue KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenanalyse, Präsentationen, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Tableau Software, Datenethik, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenüberprüfung, Professionelles Netzwerken, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Ggplot2, Kommunikation mit Stakeholdern, Stichproben (Statistik), Tabellenverarbeitungssoftware
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, C (Programmiersprache), Befehlszeilen-Schnittstelle, Instandhaltbarkeit, Betriebssysteme, Fehlersuche, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, System Programmierung, Daten importieren/exportieren, Softwareentwicklung, Algorithmen, Software-Ingenieur, Benutzeroberfläche (UI), Software-Tests, Simulationen, Pseudocode, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung
Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Biologie, Human Learning, Behaviorale Gesundheit, Neurologie, Psychische Gesundheit, Psychische und Verhaltensmedizinische Fachgebiete, Entwicklung des Kindes, Sozialwissenschaften, Wissenschaftliche Methoden
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, SQL, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Big Data, Excel-Formeln, Datenwrangling, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Datenvisualisierung, Dashboard, Professionelles Netzwerken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Datenmanipulation, Jupyter, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Stichproben (Statistik)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Fehlersuche, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenstrukturen, Daten bereinigen, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Ggplot2, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket), R-Programmierung, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, MySQL, Web Scraping, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, Datenbank-Design, Apache Kafka, Apache Hadoop, Linux-Befehle, Professionelles Netzwerken, Generative KI, Data-Warehousing, Apache Airflow, Datenspeicher, Jupyter, Datenbank Management, NoSQL, Bash (Skriptsprache), Auszug, Daten-Pipelines
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Fehlersuche, Statistische Analyse, Programm-Entwicklung, Statistisches Programmieren, Leistungsoptimierung, Computer-Programmierwerkzeuge, R-Programmierung, Simulationen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Statistische Analyse, Menschenzentriertes Design, Mockups, Nutzerorientierte Gestaltung, Ideenfindung, A/B-Tests, Interaktionsdesign, Mensch-Computer-Interaktion, User Experience Design, Benutzerfreundlichkeit, User-Interface-(UI)-Design, Experimentieren, Menschliche Faktoren, Benutzerforschung, Usability-Tests, Grafisches und visuelles Design, Design Forschung, Kollaborative Software, Telearbeit
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse
- Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Google-Datenanalyse: Google
- Einführung in die C-Programmierung: Duke University
- Einführung in die Psychologie: Yale University
- IBM Data Analyst: IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
- IBM Datentechnik: IBM