Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Technik, Strukturelle Analyse, Halbleiter, Physik, Naturwissenschaft, Herstellungsprozesse, Maschinenwesen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Analyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Betriebssysteme, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Softwareentwicklung, C (Programmiersprache), Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Pseudocode, Software-Ingenieur, Testfall, Instandhaltbarkeit, Simulationen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, NumPy, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Numerische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, IBM Cognos-Analytik, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Plotly, Excel-Formeln, Big Data, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, SQL, Professionelles Netzwerken, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Jupyter

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Generative KI, Apache Spark, Apache Airflow, Apache Kafka, Datenbank-Design, Apache Hadoop, MySQL, Linux-Befehle, IBM Cognos-Analytik, Professionelles Netzwerken, Data-Warehousing, Datenspeicher, Datenbank Management, Auszug, SQL, Web Scraping, Bash (Skriptsprache), Daten-Pipelines, Jupyter

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Statistische Analyse, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenstrukturen, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Leistungsoptimierung, Simulationen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, JSON, Präsentationen, Statistische Analyse, Daten-Seen, Datenbank-Design, Peer Review, Datenbausteine, Datenqualität, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, SQL, Komplexe Problemlösung, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Abfragesprachen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lokale Netzwerke, TCP/IP, Netzwerk-Routing, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerkplanung und -design, Netzwerk-Infrastruktur, Cybersicherheit, Hardware für die Vernetzung, Endpunkt-Sicherheit, Sicherheit von Informationssystemen, Drahtlose Netzwerke, Firewall, Netzwerkanalyse, Prävention von Datenverlust, Allgemeine Vernetzung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Intrusion Detection und Prävention, Netzwerksicherheit, Netzwerkprotokolle

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Knitr, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Statistische Berichterstattung, Daten-Integration, Big Data, R-Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Analyse des Geschäftsablaufs, Datenverarbeitung, Wirtschaft, Kommunikation mit Stakeholdern, Projektentwurf, Workflow Management, Datenethik, Analytische Fähigkeiten