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Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ernährung und Diät, Kochen, Chronische Krankheiten, Klinische Ernährung, Vorbeugende Pflege, Lebensmittel und Getränke, Behaviorale Gesundheit, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung
University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Politische Wissenschaften, Soziologie, Methoden der Forschung, Sozialkunde, Kultur, Qualitative Forschung, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Sozioökonomie
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Strukturelle Analyse, Chemie, Technik, Naturwissenschaft, Herstellungsprozesse, Maschinenwesen, Halbleiter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Analyse, Fehlersuche, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Deep Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, C (Programmiersprache), Befehlszeilen-Schnittstelle, Entwicklungsumgebung, Algorithmen, Instandhaltbarkeit, Programm-Entwicklung, Testfall, Softwareentwicklung, Fehlersuche, Datenstrukturen, Simulationen, System Programmierung, Software-Ingenieur, Pseudocode, Benutzeroberfläche (UI), Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Computer Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Infinitesimalrechnung, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, NumPy, Lineare Algebra, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Jupyter, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Methoden des Maschinellen Lernens
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Generative KI, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Plotly, Matplotlib, Excel-Formeln, Dashboard, Big Data, SQL, IBM Cognos-Analytik, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Professionelles Netzwerken, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Generative KI, Apache Spark, MySQL, Linux-Befehle, Datenbank-Design, Apache Kafka, Apache Hadoop, SQL, Professionelles Netzwerken, IBM Cognos-Analytik, Data-Warehousing, Datenspeicher, Auszug, Datenbank Management, Jupyter, Bash (Skriptsprache), Daten-Pipelines, Web Scraping, NoSQL
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Statistisches Programmieren, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Statistische Analyse, Datenanalyse, Leistungsoptimierung, R-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Simulationen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Verteiltes Rechnen, Statistische Analyse, Apache Spark, Daten-Seen, JSON, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Datenbausteine, Datenqualität, Komplexe Problemlösung, Datenvisualisierung, SQL, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Abfragesprachen, Daten-Governance, Präsentationen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, NumPy, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Lokale Netzwerke, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerkprotokolle, Netzwerksicherheit, Netzwerkplanung und -design, Netzwerk-Routing, Netzwerkanalyse, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Hardware für die Vernetzung, Cybersicherheit, Endpunkt-Sicherheit, Drahtlose Netzwerke, Intrusion Detection und Prävention, Firewall, Allgemeine Vernetzung, Sicherheit von Informationssystemen, Netzwerk-Infrastruktur, Prävention von Datenverlust
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse
- Stanford Einführung in Ernährung und Gesundheit: Stanford University
- Klassische soziologische Theorie: University of Amsterdam
- Material Verhalten: Georgia Institute of Technology
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in die C-Programmierung: Duke University
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- IBM Data Analyst: IBM
- IBM Datentechnik: IBM
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis