• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Computer Science

    Informatik-Kurse Online

    Finden Sie Informatik-Kurse, die Themen wie Algorithmen, Programmierung und Systemdesign abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Softwareentwicklung, IT und Forschung vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
    Schließen Sie Kurse auf Hochschulniveau ab, ohne sich für ein ganzes Studium einzuschreiben.
    Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Informatik-Kurskatalog

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Material Verhalten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Technik, Strukturelle Analyse, Halbleiter, Physik, Naturwissenschaft, Herstellungsprozesse, Maschinenwesen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1298 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Analyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.939 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die C-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Betriebssysteme, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Softwareentwicklung, C (Programmiersprache), Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Pseudocode, Software-Ingenieur, Testfall, Instandhaltbarkeit, Simulationen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7297 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Infinitesimalrechnung, Bayessche Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, NumPy, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Numerische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2739 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, IBM Cognos-Analytik, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Plotly, Excel-Formeln, Big Data, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, SQL, Professionelles Netzwerken, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      91.977 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Generative KI, Apache Spark, Apache Airflow, Apache Kafka, Datenbank-Design, Apache Hadoop, MySQL, Linux-Befehle, IBM Cognos-Analytik, Professionelles Netzwerken, Data-Warehousing, Datenspeicher, Datenbank Management, Auszug, SQL, Web Scraping, Bash (Skriptsprache), Daten-Pipelines, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.531 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Statistische Analyse, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenstrukturen, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Leistungsoptimierung, Simulationen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      22.315 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, JSON, Präsentationen, Statistische Analyse, Daten-Seen, Datenbank-Design, Peer Review, Datenbausteine, Datenqualität, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, SQL, Komplexe Problemlösung, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Abfragesprachen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.415 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      33.830 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Computernetzwerke und Netzwerksicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lokale Netzwerke, TCP/IP, Netzwerk-Routing, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerkplanung und -design, Netzwerk-Infrastruktur, Cybersicherheit, Hardware für die Vernetzung, Endpunkt-Sicherheit, Sicherheit von Informationssystemen, Drahtlose Netzwerke, Firewall, Netzwerkanalyse, Prävention von Datenverlust, Allgemeine Vernetzung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Intrusion Detection und Prävention, Netzwerksicherheit, Netzwerkprotokolle

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3387 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Knitr, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Statistische Berichterstattung, Daten-Integration, Big Data, R-Programmierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.075 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Analyse des Geschäftsablaufs, Datenverarbeitung, Wirtschaft, Kommunikation mit Stakeholdern, Projektentwurf, Workflow Management, Datenethik, Analytische Fähigkeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3178 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    1…789…708

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Material Verhalten: Georgia Institute of Technology
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Einführung in die C-Programmierung: Duke University
    • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • IBM Data Analyst: IBM
    • IBM Datentechnik: IBM
    • R-Programmierung: Johns Hopkins University
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Computernetzwerke und Netzwerksicherheit: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok