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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Informationsarchitektur, Anwendungsentwicklung, Feature Technik, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Data-Mining, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Text Mining, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Cloud Management, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bereitstellung von Anwendungen, Virtuelle Maschinen, Datenbausteine, Microsoft Azure, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen
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Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Data-Mining, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Leistungsmetrik, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung
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University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Apache Spark, Big Data, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Leistungsmetrik, Algorithmen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Supervised Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software
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Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen
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Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Unüberwachtes Lernen, Datenüberprüfung, Datenqualität, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Datenumwandlung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsmetrik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Statistische Modellierung, Feature Technik, Daten bereinigen, Stichproben (Statistik), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten Präsentation, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Technische Kommunikation, Angewandtes maschinelles Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
- Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
- Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
- Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
- Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
- Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud: Google Cloud
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano
- Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute