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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Virtuelle Maschinen, Cloud Management, Datenbausteine, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      170 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Explorative Datenanalyse, Datenspeicherung, Algorithmen für maschinelles Lernen, PySpark, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      1251 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Production Machine Learning Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Systems Design, Tensorflow, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Systems Architecture, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1011 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsmetrik, Statistische Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      743 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kollaborative Software, Algorithmen für maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen, Reinforcement Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4778 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.411 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Politecnico di Milano

      Maschinelles Lernen: ein Überblick

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Data-Mining, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      164 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Tensorflow, Datenethik, Skalierbarkeit, Datenbausteine, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Cloud Computing

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      65 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Supervised Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1143 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Daten für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenqualität, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenüberprüfung, Unüberwachtes Lernen, Daten bereinigen, Datenumwandlung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      98 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Random Forest Algorithmus, Algorithmen, Leistungsmetrik, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      554 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unternehmensanalytik, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten bereinigen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Leistungsmetrik, Random Forest Algorithmus

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      411 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…789…419

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
    • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
    • Production Machine Learning Systems: Google Cloud
    • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
    • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano
    • Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure: Microsoft
    • Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud: Google Cloud
    • Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute

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