Welche Fähigkeiten oder Erfahrungen muss ich bereits haben, bevor ich Informatik lernen kann?

Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben.

Welche Art von Menschen eignet sich am besten für eine Tätigkeit in der Informatik?

Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten.

Welche Themen kann ich studieren, die mit der Informatik zu tun haben?

Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln.

Welche Stellen stellen Menschen mit einem Hintergrund in Informatik ein?

So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen.

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Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.

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Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.

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Postgraduiertendiplom(1)

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Abschlusszertifikate(7)

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Dauer
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Universidad de los Andes
Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Data Storytelling, Predictive Modeling, Data Presentation, Marketing Analytics, Cash Flows, Product Marketing, Matplotlib, Financial Data, Financial Statement Analysis, Portfolio Management, Data Cleansing, Advertising, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Operations Research, Natural Language Processing, Mathematical Modeling, Systems Analysis
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Security, Maintenance & Integration with BI Tools
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Anfänger · Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Relational Database Design and Advanced Querying
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
SQL Foundations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, SQL, Transact-SQL, Databases, Database Management Systems, Relational Databases, Data Transformation, Data Manipulation, Data Access, Query Languages, Generative AI, Data Presentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Data Manipulation and Transactions in SQL Server
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaction Processing, Database Management, Microsoft SQL Servers, Operational Databases, SQL, Data Manipulation, Relational Databases, Data Integrity, Generative AI, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Universidad de los Andes
Maestría en Inteligencia Analítica de Datos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Thinking, Network Analysis, Unsupervised Learning, Data Storytelling, Deep Learning, Predictive Modeling, Data Presentation, Risk Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Project Management Life Cycle, MLOps (Machine Learning Operations), Marketing Analytics, Cash Flows, Matplotlib, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, Simulations, Random Forest Algorithm, Operations Research, Product Development
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Abschluss · 1–4 Jahre
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Microsoft SQL Server
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Indexing, Performance Optimization & Functions in SQL Server
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Anfänger · Kurs
Northeastern University
Master of Science in Data Analytics Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben:
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Abschluss · 1–4 Jahre
O.P. Jindal Global University
MBA Business Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Management, Data Storytelling, Design Thinking, Active Listening, Business Ethics, Data Visualization, Working Capital, Financial Statement Analysis, Database Management, Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Sampling (Statistics), Project Estimation, Business Analytics, Global Marketing, Predictive Analytics, Human Resources Management and Planning, Internet Of Things, Big Data, Regression Analysis, Marketing
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Abschluss · 1–4 Jahre
Pontificia Universidad Católica de Chile
Certificado en Toma de Decisiones Basadas en Datos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Analytics, Business Analytics, Database Design, NoSQL, Statistical Reporting, SQL, Data Ethics, Digital Transformation, Query Languages, Data Mining, Databases, Data Analysis, R Programming, Big Data, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Organizational Structure, Business Transformation, Business Strategy, Organizational Strategy
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate
Pontificia Universidad Católica de Chile
Magíster en Business Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Cloud Security, Network Model, Data Visualization, Assertiveness, Web Scraping, Governance
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Analítica de datos: visualización, predicción y toma de decisiones Certificado MasterTrack®: Universidad de los Andes
Security, Maintenance & Integration with BI Tools: Microsoft
Relational Database Design and Advanced Querying: Microsoft
SQL Foundations: Microsoft
Data Manipulation and Transactions in SQL Server: Microsoft
Maestría en Inteligencia Analítica de Datos: Universidad de los Andes
Microsoft SQL Server: Microsoft
Indexing, Performance Optimization & Functions in SQL Server: Microsoft
Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University
MBA Business Analytics: O.P. Jindal Global University

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