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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Gespeicherte Prozedur, Statistische Analyse, Dashboard, Relationale Datenbanken, Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computer-Programmierwerkzeuge, SQL, Datenanalyse-Software, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      72.625 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Daten bereinigen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenüberprüfung, Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenintegrität, SQL, Datenumwandlung, Datenqualität, Bestimmung des Stichprobenumfangs

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.286 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, GitHub, Software-Entwicklungstools, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, Big Data, Daten bereinigen, Cloud Computing, Peer Review, Computer-Programmierwerkzeuge, Abfragesprachen, Data-Mining, Datenverarbeitung, Datenanalyse-Software, Gespeicherte Prozedur, Jupyter, SQL, Unternehmensanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      99.847 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Git (Versionskontrolle-System), Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Plot (Grafiken), Dimensionalitätsreduktion, Gemeinsame Nutzung von Daten, Knitr, Rmarkdown, Statistische Analyse, Datenwrangling, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.099 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Erstellung von Inhalten, Programm-Entwicklung, Generative KI, Dashboard, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Abfragesprachen, OpenAI, Bildanalyse, SQL, IBM Cloud, Schnelles Engineering, Analytics

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7838 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Jupyter, Statistische Analyse, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.180 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Duke University

      Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Grafische Darstellung, Geometrie, Bayessche Statistik, Algebra, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Derivate, Infinitesimalrechnung, Arithmetik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.911 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Graphentheorie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Netzwerkanalyse, NumPy, Netzwerk-Modell, Datenverarbeitung, Feature Technik, Matplotlib, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Text Mining, Wissenschaftliche Visualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      34.013 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, Datenethik, Datenmodellierung, Daten-Synthese, Daten Präsentation, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Schnelles Engineering, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, IBM Cloud, OpenAI, Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7895 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Python-Programmierung, Linux-Befehle, GitHub, Git (Versionskontrolle-System), Datenstrukturen, Software Entwurf, Bereitstellung von Anwendungen, Technische Software, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Shell-Skript, Unix-Shell, Entwicklungsumgebung, Software-Architektur, Flask (Web-Framework), Versionskontrolle, Jupyter, Bash (Skriptsprache), Einheitstest

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.665 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Looker (Software), Data Warehousing, Unstructured Data, Real Time Data, Data Management, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Cloud Storage, Big Data, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Processing, Applied Machine Learning

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      289 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Daten zur Exploration aufbereiten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Erhebung von Daten, Datenbanken, Datenethik, Google Sheets, Datenkompetenz, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenqualität, Unstrukturierte Daten, Datensicherheit, Datenspeicherung, SQL, Datenverarbeitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      22.470 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…8910…792

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Daten bereinigen: Google
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Generative KI für Datenanalysten: IBM
    • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
    • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
    • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
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    • Generative KI
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    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
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