Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Gespeicherte Prozedur, Statistische Analyse, Dashboard, Relationale Datenbanken, Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computer-Programmierwerkzeuge, SQL, Datenanalyse-Software, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenüberprüfung, Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenintegrität, SQL, Datenumwandlung, Datenqualität, Bestimmung des Stichprobenumfangs
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, GitHub, Software-Entwicklungstools, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, Big Data, Daten bereinigen, Cloud Computing, Peer Review, Computer-Programmierwerkzeuge, Abfragesprachen, Data-Mining, Datenverarbeitung, Datenanalyse-Software, Gespeicherte Prozedur, Jupyter, SQL, Unternehmensanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Git (Versionskontrolle-System), Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Plot (Grafiken), Dimensionalitätsreduktion, Gemeinsame Nutzung von Daten, Knitr, Rmarkdown, Statistische Analyse, Datenwrangling, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datenethik, Datenvisualisierungssoftware, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Erstellung von Inhalten, Programm-Entwicklung, Generative KI, Dashboard, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Abfragesprachen, OpenAI, Bildanalyse, SQL, IBM Cloud, Schnelles Engineering, Analytics
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Jupyter, Statistische Analyse, Pivot-Tabellen und Diagramme
- Status: Vorschau
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Grafische Darstellung, Geometrie, Bayessche Statistik, Algebra, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Derivate, Infinitesimalrechnung, Arithmetik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Graphentheorie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Netzwerkanalyse, NumPy, Netzwerk-Modell, Datenverarbeitung, Feature Technik, Matplotlib, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Text Mining, Wissenschaftliche Visualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, Datenethik, Datenmodellierung, Daten-Synthese, Daten Präsentation, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Schnelles Engineering, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, IBM Cloud, OpenAI, Feature Technik
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Python-Programmierung, Linux-Befehle, GitHub, Git (Versionskontrolle-System), Datenstrukturen, Software Entwurf, Bereitstellung von Anwendungen, Technische Software, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Shell-Skript, Unix-Shell, Entwicklungsumgebung, Software-Architektur, Flask (Web-Framework), Versionskontrolle, Jupyter, Bash (Skriptsprache), Einheitstest
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Looker (Software), Data Warehousing, Unstructured Data, Real Time Data, Data Management, Data Infrastructure, Cloud Engineering, Cloud Storage, Big Data, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Processing, Applied Machine Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Erhebung von Daten, Datenbanken, Datenethik, Google Sheets, Datenkompetenz, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Datenqualität, Unstrukturierte Daten, Datensicherheit, Datenspeicherung, SQL, Datenverarbeitung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Daten bereinigen: Google
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Generative KI für Datenanalysten: IBM
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
- Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM