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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Gespeicherte Prozedur, Statistische Analyse, Dashboard, Relationale Datenbanken, Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computer-Programmierwerkzeuge, SQL, Datenanalyse-Software, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Dimensionalitätsreduktion, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Lineare Algebra, NumPy, Datenverarbeitung, Jupyter
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University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Reinforcement Learning
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University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Electocardiography, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Processing, Health Informatics, Electronic Medical Record, Data Cleansing, Feature Engineering, Data Transformation, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Performance Testing
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Matlab, Deep Learning, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Synthesis, Medical Imaging
- Status: Vorschau
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Team Building, Machine Learning, Data Ethics, Data Science, Employee Training, Business Technologies
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, GitHub, Software-Entwicklungstools, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, Big Data, Daten bereinigen, Cloud Computing, Peer Review, Computer-Programmierwerkzeuge, Abfragesprachen, Data-Mining, Datenverarbeitung, Datenanalyse-Software, Gespeicherte Prozedur, Jupyter, SQL, Unternehmensanalyse
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Property and Real Estate, Predictive Modeling, Data Cleansing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Manipulation, Performance Analysis, Machine Learning, Real Estate, Regression Analysis, Python Programming
- Status: Vorschau
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Computervision, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative KI, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
- Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
- Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
- Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
- Deep learning in Electronic Health Records - CDSS 2: University of Glasgow
- Advanced Deep Learning Techniques for Computer Vision: MathWorks
- AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Deep Learning for Real Estate Price Prediction: Coursera Project Network