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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Random Forest Algorithmus, Leistungsmetrik, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
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Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Geschäftliche Anforderungen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Überwachtes Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Leistungsmetrik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Unternehmensanalyse
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New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzhandel, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Portfolio Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Korrelationsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Finanzmarkt, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Explorative Datenanalyse
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Machine Learning, Jupyter, Natural Language Processing
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Skalierbarkeit
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Technical Management, IT Management, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Strategy, Business Ethics, Data Governance, Innovation, Feasibility Studies, Business Analysis, Project Management Life Cycle
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New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Finanzdienstleistungen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Finanzen, Deep Learning, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Unstrukturierte Daten, Big Data, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Infinitesimalrechnung, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Statistik, Jupyter
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Technologie-Lösungen, Maschinelles Lernen, Systemarchitektur, Daten bereinigen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Datenmanagement, Feature Technik, Lösung Design, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Erhebung von Daten, Datenqualität, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Software Versionierung, Technisches Management, Daten-Pipelines
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
- Maschinelles Lernen Capstone: IBM
- Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
- Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
- Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud: Google Cloud
- Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
- Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
- Managing Machine Learning Projects with Google Cloud: Google Cloud
- Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
- Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington