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Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Algorithmen, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Daten Präsentation, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenanalyse, Technische Kommunikation, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse
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Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Verifizierung und Validierung, Datenumwandlung, Datenqualität
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Anomalie-Erkennung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kollaborative Software, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Reinforcement Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Algorithmen, Leistungsmetrik, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen
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New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Portfolio Management, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Finanzhandel, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Finanzmarkt, Jupyter, Korrelationsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Text Mining, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Leistungsmetrik, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Stichproben (Statistik), Feature Technik, Überwachtes Lernen, Unternehmensanalytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Daten bereinigen, Algorithmen für maschinelles Lernen
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Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Geschäftliche Anforderungen, Datenethik, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Produktlebenszyklus-Management, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unternehmensanalyse, Datenmodellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Machine Learning, Jupyter, Natural Language Processing
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New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Finanzdienstleistungen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Jupyter, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Finanzen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano
- Maschinelles Lernen Capstone: IBM
- Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
- Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
- Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
- Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
- Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
- Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
- Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
- Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud: Google Cloud