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Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Business Logic, Dimensionality Reduction, Data Modeling, Performance Metric
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Machine Learning, Jupyter, Natural Language Processing
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New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Korrelationsanalyse, Portfolio Management, Prädiktive Modellierung, Finanzhandel, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Technical Management, IT Management, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Strategy, Business Ethics, Data Governance, Innovation, Feasibility Studies, Business Analysis, Project Management Life Cycle
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Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Geschäftliche Anforderungen, Leistungsmetrik, Datenverarbeitung, Unternehmensanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Datenethik
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Algorithmen, Lineare Algebra, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Methoden
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New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Finanzdienstleistungen, Regressionsanalyse, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Finanzen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Data-Mining, Stichproben (Statistik), Unüberwachtes Lernen, Text Mining
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Statistik, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Jupyter
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technisches Management, Datenmanagement, Erhebung von Daten, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Systemarchitektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Technologie-Lösungen, Datenverarbeitung, Feature Technik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Lösung Design, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Software Versionierung, Daten-Pipelines
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Compliance Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Projektdurchführung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lösung Design, Geschäftsethik, Business Lösungen, Angewandtes maschinelles Lernen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
- Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud: Google Cloud
- Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
- Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
- Managing Machine Learning Projects with Google Cloud: Google Cloud
- Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
- Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
- Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
- Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington
- Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London