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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Überwachtes Lernen, NumPy, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Jupyter, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Matplotlib, Maschinelles Lernen, Jupyter, Feature Technik
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Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Skripting, Objektorientierte Programmierung (OOP), NumPy, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Erhebung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, Jupyter, Datenverarbeitung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Governance, Generative KI, Schnelles Engineering, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Business Transformation, Maschinelles Lernen, Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, NumPy, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Jupyter, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Stichproben (Statistik), Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistik, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, NumPy, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik, Jupyter, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Feature Technik
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Jupyter, Maschinelles Lernen
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Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Prädiktive Analytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistisches maschinelles Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Text Mining, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Computervision
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen mit Python: IBM
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services