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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Leistungsoptimierung, Infinitesimalrechnung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Technisches Management, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Test Daten, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Machine Learning Algorithms, Data Ethics, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Application Deployment, Data Presentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Computer Vision, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Markov Model, Network Architecture
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Generative AI-Agenten, OpenAI
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Reinforcement Learning, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Network Architecture, Linear Algebra, Probability & Statistics, Performance Tuning
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Integralrechnung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Jupyter, NumPy, Statistik, Lineare Algebra
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Überwachtes Lernen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Reinforcement Learning, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
