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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      122.977 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computervision

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.485 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Analyse, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.913 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Datenmanipulation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1824 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Foundations of Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Datenethik, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      33.742 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1842 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Fehlersuche, Analyse, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.400 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenethik, Maschinelles Lernen, Business Transformation, Modellierung großer Sprachen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Schnelles Engineering, Computervision, Künstliche neuronale Netze, ChatGPT, Automatisierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.217 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Introduction to Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Wrangling, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Analysis, Jupyter, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Data Ethics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      86.695 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Professional Networking, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Stakeholder Communications, Debugging, Interviewing Skills, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      51.442 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…393

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
    • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
    • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University

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