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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Computervision, Künstliche neuronale Netze
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Algorithmen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computervision
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Regressionsanalyse, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, ChatGPT, Business-Technologien, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Business Transformation, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Computervision, Generative KI, Künstliche neuronale Netze
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Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze
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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Feature Technik
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: Neue KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Professional Networking, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Stakeholder Communications, Debugging, Interviewing Skills, Python Programming
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Wrangling, Unit Testing, ChatGPT, Data Analysis, Jupyter, Artificial Intelligence, Deep Learning, OpenAI, Natural Language Processing
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University