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    • Neural Network

    Neuronale Netzwerk-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Computervision, Künstliche neuronale Netze

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      122.997 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.962 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Algorithmen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computervision

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.492 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Regressionsanalyse, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1857 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, ChatGPT, Business-Technologien, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Business Transformation, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Computervision, Generative KI, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.343 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche neuronale Netze

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1826 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Foundations of Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.404 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      S

      Mehrere Erzieher

      Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Feature Technik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      33.933 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Introduction to Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Professional Networking, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Stakeholder Communications, Debugging, Interviewing Skills, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      51.863 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Wrangling, Unit Testing, ChatGPT, Data Analysis, Jupyter, Artificial Intelligence, Deep Learning, OpenAI, Natural Language Processing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      87.148 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…395

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
    • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
    • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
    • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
    • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
    • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University

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